KYC-SOFTWARE

Bis zu 57% bei der Abklärung von Kundendaten im KYC-Prozess einsparen

In Compliance ändern sich Daten schnell. Banken und Versicherungen überprüfen deshalb regelmäßig, ob Daten von Neu- und Bestandskunden mit Einträgen in Sanktionslisten übereinstimmen.

KYC-Software mit Machine-Learning-Funktionalität bringt mehr Automatisierung in den KYC-Prozess. Beim Kundenscreening lassen sich mit der Machine-Learning-Komponente in der ACTICO Compliance Suite bis zu 57% der Abklärungen einsparen. Damit unterstützt Machine Learning die Mitarbeitenden bei der Fokussierung auf echte Risiken und reduziert Abklärungen von False positives.

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Key Features

KYC-Prozesse in Banken und Versicherungen mit Machine Learning noch mehr automatisieren

Die Kombination von Regeln und Machine Learning hat sich in der Praxis als passende Technologie für die Automatisierung des KYC-Prozesses herausgestellt. Die ACTICO Compliance Suite ist jetzt mit einer Machine-Learning-Komponente ergänzt und zeigt bei Abklärungen ein Einsparpotenzial von bis zu 57 %.

Risikopersonen im Kundenbestand finden

Der Algorithmus in der ACTICO Compliance Suite nutzt Namen, Länder  und Geburtsdaten, um mögliche Übereinstimmungen zu finden.

Übereinstimmung mit Sanktionslisten analysieren

Die Machine-Learning-Komponente bewertet die Übereinstimmung von Kundendaten mit Einträgen auf Sanktionslisten mit Hilfe eines gelernten Modells.

Risiko-Wahrscheinlichkeit anzeigen

Der Bearbeiter sieht, wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, dass ein Treffer wirklich eine Risikoperson und kein false positive ist.

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