Was für viele Banken wie eine Zukunftsvision klingt, ist bei der Banca AideXa tägliche Geschäftspraxis: Kleine und mittelständische Unternehmen erhalten innerhalb von Minuten ein Kreditangebot und haben das Geld innerhalb von 48 Stunden auf ihrem Konto.
Die Kreditvergabe an kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) ist eine Herausforderung für Finanzinstitute. Doch dank dem Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI), Open Banking Daten und der leistungsstarken ACTICO Credit Decision Platform können Banken innerhalb von Minuten die Kreditwürdigkeit von KMU bewerten und verlässliche Entscheidungen treffen.
Dabei ist die Kombination von menschlicher Expertise und automatisierten Prozessen entscheidend. Denn lässt sich eine finale Entscheidung nicht automatisch treffen und ein Kreditanalyst prüft den Antrag zusätzlich, muss die Entscheidungsplattform dem Kreditanalysten die dafür benötigten Informationen in strukturierter, nachvollziehbarer Form bereitstellen.
Das Beispiel veranschaulicht den Nutzen von KI und Open Banking Daten für die KMU-Kreditbewertung und wie die ACTICO Credit Decision Platform die Grundlage für diesen Wandel und so die kosteneffiziente Modernisierung der KMU-Finanzierung ermöglicht.
In dem Webinar erfahren Sie:
- Wie künstliche Intelligenz (KI) und Open-Banking durch Banca AideXa zur Revolutionierung der Online-Finanzierung und Förderung des Wachstums kleiner Unternehmen beiträgt.
- Warum die ACTICO Credit Decision Platform eine zentrale Rolle spielt und den reibungslosen Datenaustausch sowie die Integration in vorhandene IT-Landschaften ermöglicht.
- Wie die Technologie von Banca AideXa ihr Kreditteam befähigt, ein umfassendes Bild der Kreditwürdigkeit eines Antragstellers aus externen Daten und automatisierten Bewertungsergebnissen zu gewinnen.
- Wie verbesserte Prozesse die automatische Kreditgenehmigungsrate um 10% gesteigert haben, was zu beschleunigten Kreditgenehmigungs- und Auszahlungszeiten für KMUs geführt hat.
Ihr Referent:
Matteo Camelia
Banca AideXa | Head of Data Science
Matteo hat seine Ausbildung an der renommierten Galilean School of Higher Education in Padua, Italien, abgeschlossen. Mit seiner langjährigen Erfahrung als Projektleiter bei CRIF und einer soliden Grundlage in der Bankenbranche und quantitativen Methoden rund um die Datenanalyse leitet Matteo nun das Data Science Team bei Banca AideXa. Dieses Team ist für verschiedene Aspekte wie Datenerfassung, -verwaltung und -analyse zuständig. Unter Matteos Leitung liegt der Schwerpunkt nun auf Automatisierung und datengesteuerten Aktivitäten. Seine Erfahrung trägt dazu bei, die Proaktivität des gesamten Strategieteams zu steigern.