Large Language Models (LLMs) haben neue Möglichkeiten für das Financial Spreading geschaffen. Finanzberichte lassen sich heute unabhängig von Format, Sprache oder Dokumentenstruktur semantisch verstehen – ein entscheidender Fortschritt, auf dem jede leistungsfähige Lösung für Automated Financial Spreading aufbaut.
Doch das Verstehen eines Dokuments ist nur der erste Schritt.
Ein produktionsreifes Financial Spreading erfordert deutlich mehr: Es muss große Mengen unterschiedlichster Dokumentformate zuverlässig verarbeiten, fachliches Kontextwissen – etwa Spreading-Templates und Richtlinien – berücksichtigen und strukturierte Human-in-the-Loop-Workflows bereitstellen, damit Analysten bei jeder kritischen Entscheidung die Kontrolle behalten.
Ein allgemeines KI-Modell erfüllt diese Anforderungen nicht von Haus aus. Das Ergebnis ist eine Lösung, die in einer kontrollierten Demo überzeugt, im produktiven Einsatz jedoch schnell an ihre Grenzen stößt.
In diesem 30-minütigen Webinar erläutert Christopher Hansert, Product Manager bei ACTICO, welche Anforderungen eine speziell entwickelte Lösung für Automated Financial Spreading erfüllen muss. Außerdem zeigt er den gesamten End-to-End-Prozess in einer Live-Demonstration.
Das erwartet Sie:
- Wo generische LLMs innerhalb eines Financial-Spreading-Prozesses sinnvoll eingesetzt werden können – und wo ihre Grenzen liegen.
- Welche Anforderungen produktive Lösungen in Bezug auf Governance, Nachvollziehbarkeit und Auditierbarkeit erfüllen müssen.
- Eine Live-Demo des vollständigen Automated-Spreading-Prozesses – von der Dokumentenanalyse über die Datenextraktion und das Field Mapping bis hin zu Human-in-the-Loop-Workflows.
Sichern Sie sich jetzt Ihren Platz. Melden Sie sich über das Formular auf der rechten Seite an.