Machine Learning zur KI-gestützten Automatisierung

Machine Learning ermöglicht es, automatisch aus Daten zu lernen und dieses Wissen zur Optimierung der Geschäftsresultate zu nutzen. Mit ACTICO Platform erzeugen Unternehmen schnell Machine-Learning-Modelle, kombinieren sie mit Geschäftsregeln und operationalisieren beide Ansätze zur KI-gestützten Automatisierung.

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Warum Maschinelles Lernen?

Business Value durch datenbasiertes Wissen

Machine Learning ermöglicht es Unternehmen, neues Wissen automatisiert aus Daten zu generieren. ML erzeugt prädiktive Modelle, die zur intelligenten Automatisierung genutzt werden können: zum Beispiel für Produktempfehlungen, zur Betrugserkennung oder im Risikomanagement. ACTICO Platform unterstützt Unternehmen über den Machine-Learning-Prozess hinaus: Anwender können ML-Modelle schnell trainieren, sicher verwalten und bereitstellen und automatisiert in der ACTICO Engine ausführen.

Resultate

Kunden erzielten

60%

weniger Kreditausfälle

65%

effektivere Produktempfehlungen

40%

effizientere Compliance-Abklärungen

Funktionsweise

Machine Learning operationalisieren

Schnelles und präzises Training

ACTICO Platform bietet führende Machine-Learning-Technologie für schnelles und präzises ML-Modelltraining mit fortschrittlichen Algorithmen. Moderne Konzepte wie Leaderboards und Grid Search ermöglichen das Training mehrerer ML-Modelle. Anhand von Performance-KPIs und Kostenfunktionen kann anschließend das beste ML-Modell ausgewählt und in Produktion gebracht werden.

Lifecycle-Management und Operationalisierung

ACTICO Platform bietet ein modernes Lifecycle-Management, um Machine-Learning-Modelle und Regelmodelle gemeinsam zu verwalten und zu operationalisieren. Das zentrale Repository speichert alle Modelle, sorgt für ein konsistentes Versionsmanagement, ermöglicht schnelle Änderungen und verbessert die Zusammenarbeit. Neue Modelle können per Knopfdruck bereitgestellt werden.

Warum Regeln und Machine Learning kombinieren?

Leistungsstarke Engine zur ML-Modellausführung

ACTICO Platform bietet eine leistungsstarke Engine für die schnelle Ausführung von ML-Modellen. Ein Drag-&-Drop-Editor ermöglicht es Anwendern, Machine Learning und Business Rules individuell zu kombinieren, was eine optimale Kontrolle über den Einsatz von ML ermöglicht. ACTICOs Engine unterstützt eine Vielzahl von Integrationsszenarien von Web Services über die direkte Anwendungsintegration bis hin zur Batch-Verarbeitung.

Erklärbares Maschinelles Lernen

Erklärbares Machine Learning schafft Vertrauen. Mit ACTICO Platform können Unternehmen die Ergebnisse selbst komplexer Black-Box-ML-Modelle erklären und beispielsweise aufzeigen, warum ein Kredit genehmigt oder abgelehnt wurde. Der Anwender kann visuell darstellen, welche Faktoren den größten Einfluss auf jede einzelne getroffene ML-Vorhersage hatten. Dies schafft Nachvollziehbarkeit darüber, warum das ML-Modell ein bestimmtes Ergebnis produziert hat.


Vorteile

Maschine Learning für Digital-Business-Anforderungen

Das Beste aus zwei Welten

Unternehmen können Expertenwissen und Datenwissen individuell kombinieren. Sie nutzen Geschäftsregeln für Richtlinien, Gesetzesanforderungen oder Berechnungen und setzen auf ML für datengestützte Vorhersagen.

Leistungsstarke Ausführung

ACTICOs Decision Engine ist für Automatisierungsszenarien im Enterprise-Umfeld konzipiert. Die Engine kann in eine Vielzahl von IT-Architekturen integriert werden und erfüllt selbst höchste Performance-Anforderungen.

Continuous Intelligence

Durch Continuous Intelligence können Unternehmen den Machine-Learning-Prozess automatisch wiederholen. Auf diese Weise werden ML-Modelle laufend verbessert, wenn neue Daten verfügbar sind.

Schnellstart

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