Podcast
„Souveränität ist Handlungsfähigkeit” – Manfred Beckers im Gespräch
Digitale Souveränität im Finanzsektor: Manfred Beckers über Cloud-Abhängigkeiten, DORA, Exit-Strategien und langfristige Handlungsfähigkeit.
Compliance
Erfahren Sie, wie KI-Agenten dabei helfen, Entscheidungslogik zu erstellen, zu testen und zu verbessern – während Ihre Fachexperten die Kontrolle über jede Änderung behalten.
Geschäftsanforderungen in produktionsreife Entscheidungslogik zu überführen, kann Wochen dauern. Fachexperten definieren die Anforderungen, Modellierer übersetzen sie in Regeln und Datenmodelle, Tests werden erstellt, und Dokumentation sowie Freigaben folgen.
Für Organisationen, die komplexe oder regulierte Entscheidungen verwalten, entsteht dadurch eine Herausforderung: Wie lässt sich Entscheidungslogik schneller entwickeln und ändern, ohne Kompromisse bei Qualität, Nachvollziehbarkeit oder Kontrolle einzugehen?
Warum KI-gestützte Entscheidungsmodellierung wichtig ist
KI-gestützte Entscheidungsmodellierung verändert, wie Teams Entscheidungslogik erstellen, analysieren und pflegen.
Anstatt Anforderungen manuell in Modelle zu übersetzen, können KI-Agenten dabei helfen, Anforderungen in natürlicher Sprache in grafische Entscheidungsmodelle umzuwandeln, die entstehende Logik zu analysieren, Tests und Dokumentation zu generieren und potenzielle Schwachstellen zu identifizieren.
Dies kann den Zeit- und Arbeitsaufwand reduzieren, der nötig ist, um von einer Geschäftsanforderung zu getesteter, prüfungsbereiter Entscheidungslogik zu gelangen – insbesondere dann, wenn sich Entscheidungslogik aufgrund neuer Regularien, geänderter Geschäftsanforderungen oder steigender Entscheidungsvolumina häufig ändern muss.
Doch Geschwindigkeit allein genügt nicht. In regulierten Umgebungen muss KI-generierte Entscheidungslogik verständlich, nachvollziehbar und der menschlichen Kontrolle unterworfen bleiben.
KI beschleunigt den Modellierungsprozess. Ihre Experten behalten die Kontrolle darüber, was freigegeben und in Produktion genommen wird.
In diesem On-Demand-Webinar sehen Sie:
In diesem 60-minütigen On-Demand-Webinar sehen Sie, wie die ACTICO Decision Management Platform KI über den gesamten Entscheidungsmodellierungsprozess hinweg einsetzt – von den Anforderungen über die Analyse und das Testen bis hin zur Freigabe.
- Regeln und Datenmodell erstellen und anpassen aus natürlicher Sprache.
- Modellanalyse: Lücken, Inkonsistenzen, redundante Regeln und unerreichbare Pfade identifizieren, die eine manuelle Prüfung übersehen könnte.
- Modelle abfragen und erklären: Modellerläuterungen bereitstellen und Nutzern das interaktive Abfragen und Erkunden von Modellen ermöglichen.
- Testgenerierung: Testfälle erstellen, einschließlich Grenzwerten und Sonderfällen, bei gleichzeitiger Überwachung der Testabdeckung.
- Integrierte Governance: Dokumentation, Nachvollziehbarkeit und Freigabe als festen Bestandteil des Workflows beibehalten.
- Freigabe durch Ihre Experten: Jede KI-generierte Änderung wird geprüft und freigegeben, bevor sie in Produktion geht.
Dieses Webinar ist relevant für:
Dieses Webinar ist relevant für Fachleute, die für die Gestaltung, Verwaltung oder Automatisierung geschäftskritischer Entscheidungen verantwortlich sind – insbesondere in regulierten Branchen.
Besonders relevant ist es für:
- CROs und Führungskräfte im Kreditrisikomanagement
- Leiter von Kreditrisiko und Kreditentscheidung (Credit Decisioning)
- Verantwortliche für Decision Management
- Fachleute für Business Rules und Entscheidungsmodellierung
- Führungskräfte in den Bereichen Automatisierung und digitale Transformation
- Fachleute aus dem Kredit- und Finanzdienstleistungsbereich
Besonders nützlich ist es, wenn Altsysteme, regulatorische Veränderungen, steigende Entscheidungsvolumina oder langwierige, IT-getriebene Entwicklungszyklen es erschweren, Entscheidungslogik schnell anzupassen.
ACTICO auf der Annual Convention of Thrift Banks Philippines 2026
Wir freuen uns darauf, als Silver Sponsor an der Annual Convention of Thrift Banks Philippines 2026 teilzunehmen – einer der wichtigsten Veranstaltungen für den Thrift-Banking-Sektor des Landes.
Die Annual Convention bringt Thrift Banks und Branchenvertreter zusammen, um Ideen auszutauschen, Innovationen zu diskutieren und die Zukunft des Kreditgeschäfts auf den Philippinen mitzugestalten. Thrift Banks sind spezialisierte Kreditinstitute, die vor allem Privatpersonen und kleine sowie mittlere Unternehmen bedienen und sich auf Spareinlagen, Immobilienfinanzierungen sowie Konsum- und Unternehmenskredite konzentrieren. Für ACTICO bietet die Veranstaltung eine ideale Plattform, um mit Instituten in Kontakt zu treten, die ihre Kreditportfolios ausbauen und Kreditentscheidungen schneller, konsistenter und effizienter treffen möchten.
Unsere APAC-Experten Ruben Alink und Beatrix Palomar sind am ACTICO-Stand vor Ort und zeigen, wie die ACTICO Credit Decision Platform Thrift Banks dabei unterstützt, ihre Kreditentscheidungsprozesse zu automatisieren und zu skalieren – von der KMU-Finanzierung bis hin zur Privatkundenkreditvergabe. Anhand eines konkreten Kundenbeispiels zeigen wir, wie sich die Bearbeitungszeit für Kreditanträge von zwei Tagen auf nur zwei Minuten reduzieren ließ.
Möchten Sie mehr erfahren? Entdecken Sie, wie Institute ihre Effizienz steigern, höhere Antragsvolumina bewältigen und gleichzeitig regulatorische Anforderungen zuverlässig erfüllen können.
Nicht vor Ort dabei?
Kein Problem. Nehmen Sie Kontakt mit unserem APAC-Team auf und erfahren Sie, wie ACTICO Ihr Institut bei der Automatisierung und Optimierung von Kreditentscheidungen unterstützen kann.
Füllen Sie einfach unser Formular aus – wir melden uns zeitnah bei Ihnen.
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Themenschwerpunkte
Viele Credit-Teams experimentieren derzeit mit Standard-KI-Lösungen, um die Analyse von Finanzberichten zu automatisieren. Das Versprechen ist verlockend: Ein Finanzdokument in ein allgemeines KI-Modell einspeisen und innerhalb von Sekunden strukturierte, spreadfähige Daten erhalten.
Bei einfachen Dokumenten und unter kontrollierten Bedingungen können die Ergebnisse durchaus überzeugend wirken. Doch produktionsreifes Financial Spreading ist deutlich komplexer.
Finanzinstitute müssen mit uneinheitlichen und heterogenen Dokumentformaten umgehen, detaillierte Spreading-Vorlagen und fachspezifische Richtlinien anwenden und sicherstellen, dass Ergebnisse überprüfbar, auf ihre Quelle zurückverfolgbar und für Analysten vertrauenswürdig sind.
Genau hier stößt ein generischer LLM-Ansatz an seine Grenzen.
In diesem 30-minütigen On-Demand-Webinar haben wir die zentralen Herausforderungen beim Einsatz eines generischen LLMs für Financial Spreading beleuchtet und erläutert, warum Genauigkeit, Nachvollziehbarkeit, Fachkontext und menschliche Kontrolle von Anfang an in die Lösung integriert werden müssen.
Sie können sich die Session jetzt On-Demand ansehen und erfahren, wie ein zweckgebundener KI-Ansatz für Financial Spreading diese Herausforderungen adressiert.
In diesem Webinar erfahren Sie:
- Wo generische LLMs an den Anforderungen des Financial Spreadings scheitern
- Warum fachspezifischer Kontext für die präzise Interpretation und Zuordnung von Finanzdaten entscheidend ist
- Wie Human-in-the-Loop-Workflows Analysten die Kontrolle über KI-gestütztes Spreading behalten lassen
- Warum Nachvollziehbarkeit und Auditierbarkeit für Finanzdaten und Kreditprozesse unerlässlich sind
- Wie zweckgebundene KI automatisiertes Spreading unterstützen kann und dabei die Anforderungen produktiver Umgebungen erfüllt
Jetzt das On-Demand-Webinar ansehen!
Erfahren Sie, was nötig ist, um von einer beeindruckenden KI-Demonstration zu einer zuverlässigen, skalierbaren und kontrollierten Automatisierung des Financial Spreadings zu gelangen.
Ihre Referent
Christopher Hansert
Product Manager Credit Solutions
ACTICO
Christopher Hansert verantwortet das Produktmanagement für die Credit-Risk-Lösungen von ACTICO. Sein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Architektur KI-gestützter Lösungen für Financial Spreading sowie Kreditentscheidungs- und Bewertungsprozesse.
Insights von Accenture und ACTICO: Wie Finanzinstitute KI-Agenten zur Automatisierung von Commercial Credit Risk Workflows einsetzen:
Regulatorisch abgesichert, auditierbar, bankentauglich und skalierbar.
Kreditrisikoteams in Banken verbringen einen unverhältnismäßig großen Teil ihrer Arbeitszeit mit Aufgaben, die ihre fachliche Expertise nicht erfordern: Daten aus Jahresabschlüssen extrahieren, Informationen über verschiedene Formate hinweg zuordnen, Rating-Templates befüllen, Kreditvoten erstellen.
Agentic AI verändert das — nicht indem sie Entscheidungen übernimmt, sondern indem sie die Vorbereitung automatisiert. Kreditanalysten starten direkt mit der Bewertung, weil die Vorarbeit bereits erledigt ist.
Dieses Executive Briefing destilliert die zentralen Erkenntnisse aus dem gemeinsamen Webinar von Accenture und ACTICO „Agentic AI in Action“ — und zeigt, was das konkret bedeutet: Agentic AI ist mit der ACTICO Credit Risk Platform heute produktiv einsetzbar. Das Briefing erklärt die technischen Voraussetzungen, die Governance-Anforderungen und das ROI-Modell — damit Finanzinstitute fundiert entscheiden können, wie sie jetzt starten.
Das erwartet Sie im Briefing:
- Die drei Entwicklungsstufen von KI im Kreditrisiko — und warum Agentic AI sich grundlegend von Predictive AI und Generative AI unterscheidet
- Wie der Credit Agent der ACTICO Credit Risk Platform eine vollständige Kreditrisikobewertung durchführt — von der Dokumentenerfassung bis zum Kreditvotum — bei voller Kontrolle des Analysten über jede finale Entscheidung
- Das ROI-Modell von Accenture und ACTICO: Werttreiber, Kostenfaktoren und realistische Erwartungen
- Warum Governance nicht nachgerüstet werden kann — und welche drei Voraussetzungen für einen regulatorisch konformen Einsatz nicht verhandelbar sind
- Was führende Institute von Nachzüglern unterscheidet: Accentures Perspektive auf die organisatorischen und strategischen Faktoren, die über Enterprise-Erfolg entscheiden
- Warum frühes Handeln ein strategischer Vorteil ist — und was Institute, die abwarten, tatsächlich verpassen
Für wen ist dieses Briefing relevant?
Das Briefing richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie Agentic AI das gewerbliche Kreditrisikomanagement heute verändert — vom ersten Einstieg in das Thema bis zur strategischen Entscheidung über Piloten und Skalierung.
Besonders relevant für:
- Chief Risk Officers und Leiter Kreditrisiko, die manuelle Aufwände im gewerblichen Kreditgeschäft reduzieren und die Konsistenz der Bewertungsprozesse verbessern wollen
- CTOs und Digital Officers, die für die KI-Strategie im Unternehmen verantwortlich sind
- Leiter des gewerblichen Kreditgeschäfts, die Durchlaufzeiten verkürzen und Kreditentscheidungen konsistenter gestalten wollen
- Risk Infrastructure Verantwortliche, die Modell-Governance und regulatorische Compliance sicherstellen müssen (IRB, IFRS 9, Basel III/IV)
- Strategy Executives, die den Business Case für den KI-Einsatz intern aufbauen
Jetzt Formular ausfüllen und das vollständige Briefing sofort herunterladen. Derzeit ist das Briefing ausschließlich in englischer Sprache verfügbar.
Erleben Sie Agentic AI for smarter Credit Risk Management live in Frankfurt
Die Agentforce World Tour ist der Treffpunkt für alle, die die nächste Stufe der KI-Transformation aktiv gestalten – und wir sind dabei.
Salesforce bringt Entscheider und Experten zusammen und zeigt, wie Agentic AI, Daten und moderne Plattformen Geschäftsprozesse neu definieren. Freuen Sie sich auf inspirierende Keynotes, konkrete Use Cases, Live-Demos und eine Branchenarea speziell für Financial Services.
Und wir zeigen, was das konkret für Ihr Credit Risk Management bedeutet. Das erwartet Sie an unserem Stand:
- Deep Dive Commercial Credit Risk Assessment: Wie AI Agents manuelle Aufwände reduziert und Entscheidungen beschleunigt
- Agentic AI in Action: Live-Demo von AI Agents in der Kreditrisikobewertung
- Die Technologie dahinter: Die ACTICO Credit Risk Platform – entwickelt auf der Salesforce-Plattform und powered by Agentforce
- Eine Plattform, viele Funktionen – alle AI powered: Bilanzanalyse, bank-interne Ratingverfahren, Kreditrisikoprüfung und –Antragsbearbeitung
Warum sich ein Besuch lohnt
Wenn Sie sich mit der Frage beschäftigen, wie Sie:
- Kreditentscheidungen schneller und fundierter treffen
- manuelle Aufwände reduzieren
- und Ihre Prozesse zukunftssicher aufstellen
dann sollten wir sprechen.
In zwei Schritten zu Ihrem Termin auf der Agentforce World Tour
Schritt 1: Melden Sie sich kostenfrei über die Salesforce Eventseite an.
Schritt 2: Vereinbaren Sie einen Termin mit uns vor Ort. Nutzen Sie dazu einfach unser Terminformular rechts auf dieser Seite.
Agentic AI für die Kreditrisikobewertung von Unternehmenskrediten
KI übernimmt die Routinearbeit. Ihre Kreditanalysten treffen bessere Entscheidungen
Finanzinstitute stehen vor einer doppelten Herausforderung: wachsende Datenmengen effizient verarbeiten – und dabei höchste Standards in der Risikosteuerung und regulatorischen Compliance einhalten.
Agentic AI eröffnet eine neue Arbeitsweise: KI-Agenten analysieren Daten, koordinieren Aufgaben und unterstützen komplexe Entscheidungsprozesse. In der Kreditrisikobewertung führen KI-Agenten Informationen zusammen, extrahieren Finanzdaten, erstellen strukturierte Analysen und bereiten Risikobeurteilungen für die Prüfung durch den Analysten vor.
Das Ergebnis: effizientere und konsistentere Prozesse – bei denen die finale Entscheidung klar beim Menschen liegt.
Demo buchen Zur ACTICO Credit Risk Platform
Warum Agentic AI entscheidend ist
Manuelle Schritte, verstreute Daten, wachsender Druck
Für die Kreditrisikobewertung von Unternehmenskrediten müssen Daten aus einer Vielzahl von Quellen zusammengeführt werden – darunter Jahresabschlüsse, Marktdaten, interne Richtlinien und historische Kundeninformationen.
Viele Prozessschritte sind nach wie vor manuell und zeitintensiv:
- Finanzdaten aus Jahresabschlüssen und Berichten extrahieren
- Daten aus internen und externen Systemen zusammenführen
- Financial Ratios berechnen und analysieren
- Credit Memos und Risikoberichte erstellen
- Konformität mit internen Kreditvergabe-Richtlinien prüfen
Klassische Automatisierung unterstützt einzelne Schritte – den gesamten Kreditprozess kann sie nicht steuern.
Agentic AI schließt diese Lücke: Credit Agents verfolgen definierte Ziele, planen Aufgaben eigenständig, beschaffen Informationen und führen strukturierte Analysen systemübergreifend aus.
So unterstützen Credit Agents den gesamten Kreditrisiko-Workflow
Wie Agentic AI in der Kreditrisikobewertung funktioniert
Im Kreditrisiko-Workflow agieren KI-Agenten als operative Partner der Analysten. Sie übernehmen repetitive Aufgaben und bereiten strukturierte Analysen vor – damit sich Experten auf die Risikobewertung und die eigentliche Entscheidung konzentrieren können.
Typischer Workflow mit Agentic AI:
- Eine neue Kreditanfrage oder eine jährliche Überprüfung wird angestoßen.
- Der Agent prüft, ob alle erforderlichen Daten vorliegen.
- Jahresabschlüsse werden automatisch extrahiert und strukturiert.
- Der Agent führt die Finanzanalyse und eine Peer-Group-Analyse durch.
- Eine strukturierte Risikobeurteilung und ein Credit Memo werden erstellt.
- Der Credit Analyst prüft die Analyse und trifft die finale Entscheidung.
- Das Feedback des Analysten fließt in die Wissensbasis des Agenten ein.
Diese Zusammenarbeit reduziert den manuellen Aufwand erheblich – bei gleichzeitig vollständiger menschlicher Kontrolle über den Gesamtprozess.
Effektive und verantwortungsvolle Agent-Systeme gestalten
Entwickelt für Governance, Compliance und Skalierbarkeit
Erfolgreiche agentenbasierte Systeme folgen einer klaren Architektur und einem durchdachten Governance-Modell. Finanzinstitute operieren in einem hochregulierten Umfeld – das bedeutet, dass Agentic AI von Beginn an mit robusten Kontrollmechanismen ausgestattet sein muss.
- Definierte Rollen – Credit Agents haben klar abgegrenzte Verantwortlichkeiten und Aufgaben innerhalb des Workflows.
- Strukturierter Datenzugriff – Agenten greifen auf relevante interne und externe Datenquellen zu, z. B. Jahresabschlüsse, interne Richtlinien und Marktdaten.
- Definierte Aktionen und Prompts – Agenten führen spezifische Aufgaben aus, etwa Finanzanalyse, KPI-Berechnungen und Abweichungsanalysen.
- Guardrails und Compliance Controls – Strikte Leitplanken stellen sicher, dass Agenten ausschließlich relevante Daten verwenden, innerhalb definierter regulatorischer Grenzen agieren und keine unbelegten Schlussfolgerungen ziehen.
- Native Platform Integration – Credit Agents sind direkt in die Credit Risk Platform eingebettet und ermöglichen effiziente Workflows und kontinuierliche Verbesserung.
Governance-Anforderungen, die standardmäßig erfüllt sind:
Agentic AI übernimmt die zeitintensive operative Arbeit – damit Kreditanalysten ihre Zeit dort einsetzen können, wo es wirklich zählt.
In unserem Webinar gemeinsam mit Accenture zeigen wir, wie Agentic AI in der Kreditrisikobewertung für Unternehmenskredite den Schritt von der Theorie in die Praxis vollzieht – mit Live-Demo, konkreten Banking-Use-Cases und einem praxisnahen ROI-Walkthrough. In unter einer Stunde.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Agentic AI?
Agentic AI bezeichnet KI-gestützte Systeme, die komplexe, mehrstufige Aufgaben autonom planen und ausführen, um ein definiertes Ziel zu erreichen. Anders als klassische Automatisierung oder Generative AI sind Agenten in der Lage zu schlussfolgern, sich an neue Informationen anzupassen und systemübergreifend zu koordinieren – stets innerhalb klar definierter Grenzen.
Wie unterscheidet sich Agentic AI von Generative AI?
Generative AI beantwortet Fragen und erstellt Inhalte auf Anfrage – Schritt für Schritt. Agentic AI geht weiter: Sie zerlegt ein Ziel in Teilaufgaben, führt diese sequenziell aus, reagiert auf Zwischenergebnisse und liefert einen strukturierten Output, der für die menschliche Prüfung bereit ist. Sie handelt – nicht nur antwortet.
Werden KI-Agenten Credit Analysts ersetzen?
Nein. Agentic AI übernimmt zeitintensive operative Arbeit – Datenbeschaffung, Finanzextraktion, Analysevorbereitung – damit Analysten sich auf ihr fachliches Urteil und die finale Entscheidung konzentrieren können. Die menschliche Kontrolle bleibt zentraler Bestandteil des gesamten Prozesses.
Welche spezifischen Aufgaben kann ein Credit Agent übernehmen?
Ein Credit Agent kann eingehende Kreditanfragen validieren, Jahresabschlussdaten extrahieren und strukturieren, Kennzahlenanalysen und Peer-Vergleiche durchführen, qualitative und quantitative Risikobeurteilungen erstellen, Credit Memos generieren und Frühwarnsignale identifizieren – alles innerhalb Ihrer bestehenden Credit Risk Platform.
Wie wird der ROI von Agentic AI im Kreditrisiko berechnet?
Der ROI ergibt sich aus zwei Faktoren: dem geschaffenen Mehrwert und den anfallenden Kosten. Auf der Nutzenseite sind die zentralen Kenngrößen die Reduktion der Bearbeitungszeit je Workflow (Financial Spreading, Risk Ratings, Credit Memos) sowie die dadurch freigesetzte Analysten-Kapazität. Auf der Kostenseite stehen Implementierung, Prompt Engineering und Wartung sowie nutzungsbasierte Verbrauchsgebühren. In der Praxis lassen sich realistisch 50–60 % Zeitersparnis je Entscheidungsprozess erzielen, mit einem ROI von etwa 3x bei Skalierung über den initialen Pilot hinaus.
Kann Agentic AI regulatorisch konform eingesetzt werden?
Ja. Ein verantwortungsvoller Einsatz erfordert vollständige Nachvollziehbarkeit aller Agentenaktionen und Outputs, strikte Datenzugriffskontrollen nach dem Need-to-know-Prinzip, Human-in-the-Loop-Checkpoints für alle Kreditentscheidungen sowie die Einhaltung regulatorischer Rahmenbedingungen wie dem EU AI Act und DORA. Die ACTICO-Plattform ist mit diesen Anforderungen im Blick entwickelt worden.
Können die Agent-Funktionen aus anderen Systemen heraus genutzt werden?
Ja. ACTICO stellt Agent-Funktionen über MCP (Model Context Protocol) Server bereit, sodass Drittsysteme Funktionen wie Financial Spreading oder die Vorbereitung von Risk Ratings über eine API aufrufen können. Die Funktionalitäten sind damit nicht auf die ACTICO-Oberfläche beschränkt.
Wie lange dauert die Implementierung?
Das hängt vom Umfang und der bestehenden Infrastruktur ab. Ein fokussierter Pilot – etwa für einen oder zwei Workflows wie Financial Spreading oder Risk Rating – kann typischerweise innerhalb weniger Wochen in Betrieb gehen. Die Ausweitung auf weitere Workflows erfolgt, sobald der Pilot validiert ist.
Wie starte ich mit der Implementierung von Agentic AI in unseren Kreditrisikoprozessen?
Der beste erste Schritt ist eine Bestandsaufnahme Ihrer aktuellen Kredit-Workflows und die Identifikation der manuell- und zeitintensivsten Prozessschritte. Von dort aus unterstützt ACTICO bei der Konzeption eines Proof of Concept, der ROI-Modellierung auf Basis Ihrer spezifischen Volumina und der Demonstration der Funktionalitäten anhand Ihrer eigenen Daten.
News
Chartis Research bestätigt ACTICO erneut als Category Leader für AML Transaction Monitoring 2026
ACTICO gehört erneut zu den Category Leadern im Chartis RiskTech Quadrant® für AML Transaction Monitoring Solutions 2026. Besonders stark bewertet Chartis die Lösung bei Risk Typology Modeling, Analytical Modeling, Model Quality & Validation sowie Workflow Automation.
Anti-Geldwäsche
Finanzinstitute/FinTech, Versicherungen
Awards & Recognitions
News
ACTICO gibt den Zusammenschluss mit Axe Finance – einem globalen Anbieter von Software für Kredit- und Risikomanagement – bekannt
ACTICO gibt bekannt, dass es sich mit Axe Finance zusammengeschlossen hat. Die Transaktion wird von Keensight Capital unterstützt, einem der führenden Private-Equity-Manager, der sich auf paneuropäische Growth-Buyout-Investitionen spezialisiert hat.
Webinar On-Demand
Update der AML-Vorgaben für Versicherer: Was bis Juli 2027 jetzt konkret zu tun ist.
AML-Update für Versicherer: Was ist bis Juli 2027 bei KYC, Risikobewertung und Transaktionsmonitoring zu tun? Mit Einblicken aus der Praxis.
Anti-Geldwäsche
Versicherungen
Agentic AI für das Kreditrisikomanagement entdecken
Agentic AI ermöglicht es Finanzinstituten, Kreditrisikoprozesse zu modernisieren – bei voller Transparenz und regulatorischer Kontrolle. Erfahren Sie, wie KI-Agenten Ihre Kredit Analysten entlasten und Risikoentscheidungen beschleunigen.
On-Demand-Webinar: ACTICO und Accenture sprechen darüber, wie Agentic AI im Bank- und Finanzwesen den Schritt vom Experiment zur praktischen Anwendung meistert
Banken und Finanzinstitute beschäftigen sich zunehmend mit Agentic AI, um Abläufe zu beschleunigen, Konsistenz zu verbessern und fundiertere Entscheidungen zu ermöglichen.
Im Fokus der Session steht, wie KI-Agenten die Bewertung von Kreditrisiken im Firmenkundengeschäft unterstützen können – mit dem Ziel, manuelle Aufwände zu reduzieren, Transparenz zu erhöhen und Kreditentscheidungen zu beschleunigen.
Das Webinar umfasst außerdem eine Live-Demo eines AI Credit Agent sowie eine beispielhafte ROI-Berechnung, die den potenziellen geschäftlichen Nutzen veranschaulicht.
Was Sie erwartet:
- Was Agentic AI ist und wie sie sich von bisherigen KI-Ansätzen unterscheidet
- Praxisnahe Anwendungsfälle im Bank- und Finanzwesen
- Wo KI-Agenten Kreditrisikoprozesse konkret unterstützen können
- Eine Live-Demo eines Credit Agent, inklusive automatisierter Finanzanalyse und Kreditprozesse
- Wie sich der Mehrwert und ROI von Agentic-AI-Initiativen messen lassen
Inhalte des Webinars
Accenture gibt strategische Einblicke in die Entwicklung von Agentic AI, zeigt konkrete Anwendungsfälle im Finanzsektor und erläutert, warum viele Institute den Schritt von der Erprobung zur Umsetzung gehen.
ACTICO demonstriert, wie Agentic AI gezielt in der Bewertung von Firmenkreditrisiken eingesetzt werden kann – inklusive Live-Demo eines AI Credit Agent und eines beispielhaften ROI-Frameworks.
Für wen ist das Webinar relevant?
Die Session richtet sich an Fach- und Führungskräfte in Banken, Versicherungen und Finanzinstituten, insbesondere aus den Bereichen:
- Credit Risk
- Commercial Lending
- Risk & Compliance
- Digital Transformation
- Banking Technology & Operations
Warum teilnehmen?
Sie erfahren, wie KI-Agenten dazu beitragen können, Kreditrisikoprozesse effizienter, konsistenter und skalierbarer zu gestalten.
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ACTICO wurde beim 21. Elets NBFC 100 Tech Summit von Elets Banking & Finance als Leading Decisioning Platform 2025 ausgezeichnet. Die Auszeichnung würdigt die starke Position von ACTICO im APAC-Markt, sowie den Beitrag des Unternehmens zur Digitalisierung und Automatisierung von Kreditentscheidungen bei Non-Banking Financial Companies (NBFCs) und Finanzdienstleistern.
Die ACTICO Credit Decision Platform unterstützt Finanzdienstleister und NBFCs Kreditentscheidungen automatisiert zu treffen: Business Rules und KI greifen dabei nahtlos ineinander und werden von Fachexperten im jeweiligen Geschäftsbereich gesteuert.
Zentrale Leistungsmerkmale der Plattform:
-
- echtzeitfähige Kreditentscheidungen bei hohen Volumina
- hohe Flexibilität und Skalierbarkeit zur Unterstützung von Wachstum
- flexible Bereitstellungsoptionen als SaaS oder On-Premises
- reduzierter operativer Aufwand und verbesserte Qualität von Kreditentscheidungen
- integrierte ML- und KI-Funktionen, die Genauigkeit und Konsistenz von Entscheidungen weiter verbessern
Weitere Informationen zu ACTICO Credit Decision Platform finden Sie hier.
Die Auszeichnung wurde beim Summit in Mumbai von Ruben Alink (General Manager APAC) und Vishwas Trehan (Sales Director India) entgegengenommen und unterstreicht ACTICOs wachsende Präsenz im indischen Markt.
“Die Auszeichnung als Leading Decisioning Platform 2025 bestätigt unser langfristiges Engagement, NBFCs und Finanzdienstleister in Indien mit zuverlässigen Lösungen für automatisierte Kreditentscheidungen zu unterstützen. Wir sind stolz auf den Mehrwert, den unsere Kreditentscheidungsplattform im Markt schafft, und schätzen das Vertrauen und die Zusammenarbeit, die wir in der Region erleben.”
Ruben Alink, Managing Director APAC
Indien ist für ACTICO ein strategisch wichtiger Wachstumsmarkt. NBFCs stehen dort vor der Herausforderung, Kreditentscheidungen skalierbar, gleichzeitig compliant und effizient zu automatisieren:
„Diese Auszeichnung unterstreicht die zunehmende Dynamik von ACTICO im indischen Markt. NBFCs konzentrieren sich verstärkt auf skalierbare, robuste und leistungsfähige Kreditentscheidungen. Durch die enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden vor Ort unterstützt ACTICO Finanzdienstleister dabei, operative Exzellenz auszubauen, Wachstum in großem Maßstab zu ermöglichen und nachhaltige Ergebnisse im indischen Finanzdienstleistungsökosystem zu erzielen.“
— Vishwas Trehan, Sales Director India, ACTICO
Auch im internationalen Analystenvergleich überzeugt ACTICO
Ergänzend zur Auszeichnung beim Elets Summit liefert der international anerkannte Report The Forrester Wave™: AI Decisioning Platforms, Q2 2025 einen Benchmark-Vergleich der 15 führenden Anbieter weltweit. ACTICO wurde als „Strong Performer“ bewertet und als einziger Anbieter mit dem Titel „Customer Favorite“ ausgezeichnet.
10 Jahre Innovation im Finanzwesen – treffen Sie ACTICO auf dem Singapore FinTech Festival 2025
Das Singapore FinTech Festival (SFF) feiert in diesem Jahr sein zehnjähriges Bestehen – und hat sich als weltweit wichtigste Plattform für Innovation und Technologie im Finanzsektor etabliert. Unter dem Motto „Technology Blueprint for the Next Decade of Finance“ bringt das Festival Experten, Entscheidungsträger und Innovatoren aus aller Welt zusammen, um über die Zukunft der Finanzindustrie zu sprechen.
ACTICO ist als Aussteller im Philippines Pavilion vertreten. Unser Team zeigt, wie Finanzinstitute moderne Technologie und Automatisierung einsetzen können, um Kreditentscheidungen schneller, transparenter und verlässlicher zu gestalten:
Besuchen Sie uns im Philippines Pavilion und verpassen Sie nicht Ruben Alink, Managing Director APAC, der am 13. November 2025 um 15:15 Uhr (SGT) im Rahmen des Festivals sprechen wird.
Kontaktieren Sie uns
Ob Sie uns vor Ort beim Singapore FinTech Festival treffen oder sich digital an uns wenden – unsere APAC-Experten sind für Sie da.