Ausführung der Modelle

Parallele Codeausführung sowie ein integrierter Web-Stack mit niedriger Latenz bietetn höchste Skalierbarkeit.

• Codegenerierung und integrierte Ausführung ohne Remote-Modellaufrufe
• Horizontale und vertikale Skalierbarkeit und hohe Verfügbarkeit
• Bereitstellungen von Modellen und Rollbacks ohne Ausfallzeiten mit einem Klick
• Zustandslose Architektur ermöglicht die Skalierung über mehrere Engines mit Elastic Load Balancing (z.B. in Kubernetes)

Die ACTICO Decision Management Platform ermöglicht die Ausführung von Entscheidungen in nahezu Echtzeit. Rufen Sie alle Entscheidungen einfach von Ihren Anwendungen als Web Service auf.

• REST JSON/XML, SOAP- und OpenAPI-Schnittstellen für zentralisierte Entscheidungs-Services
• Web-Stack mit niedriger Latenz für Tausende von Entscheidungen pro Sekunde
• Mehrere gleichzeitige Modellversionen inkl. API-Versionierung

Die Java-basierte Execution Engine ermöglicht es Ihnen, Entscheidungen nativ innerhalb von Java-Anwendungen auszuführen.

• Leichtgewichtige Execution Engine für Modelle
• Java API für die direkte Anwendungsintegration
• Optimierter Speicherplatzbedarf für die gleichzeitige Verarbeitung vieler großer Modelle
• Dynamische Aktualisierung von Modellen aus einem zentralen Repository, ohne dass die Anwendung, die es verwendet, neu gebaut oder neu gestartet werden muss

„Black-Box?“ „Nein!“- Jede getroffene Entscheidung können Sie auch nach Jahren noch nachvollziehen.

• Visualisiert den Ausführungspfad der grafischen Modelle
• Abhängigkeitsdiagramm aller beteiligten Modelle und Versionen
• Erklärungen der Ergebnisse von Maschine Learning Modellen
• Trace-Daten können auch an externe Systeme (z.B. Kafka) veröffentlicht werden

• Kommandozeilenschnittstelle für die Batch-Ausführung von Entscheidungsmodellen
• Verarbeitet JSON-Payloads aus dem Dateisystem
• Unterstützt die parallele Ausführung
• Verwendet eine leistungsstarke Ausführungs-Engine für Modelle mit dynamischer Modellaktualisierung