Agentic AI für Decision Management in der Praxis

Geschäftsanforderungen in produktionsreife Entscheidungslogik zu überführen, kann Wochen dauern. Fachexperten definieren die Anforderungen, Modellierer übersetzen sie in Regeln und Datenmodelle, Tests werden erstellt, und Dokumentation sowie Freigaben folgen.

Für Organisationen, die komplexe oder regulierte Entscheidungen verwalten, entsteht dadurch eine Herausforderung: Wie lässt sich Entscheidungslogik schneller entwickeln und ändern, ohne Kompromisse bei Qualität, Nachvollziehbarkeit oder Kontrolle einzugehen?

Warum KI-gestützte Entscheidungsmodellierung wichtig ist

KI-gestützte Entscheidungsmodellierung verändert, wie Teams Entscheidungslogik erstellen, analysieren und pflegen.

Anstatt Anforderungen manuell in Modelle zu übersetzen, können KI-Agenten dabei helfen, Anforderungen in natürlicher Sprache in grafische Entscheidungsmodelle umzuwandeln, die entstehende Logik zu analysieren, Tests und Dokumentation zu generieren und potenzielle Schwachstellen zu identifizieren.

Dies kann den Zeit- und Arbeitsaufwand reduzieren, der nötig ist, um von einer Geschäftsanforderung zu getesteter, prüfungsbereiter Entscheidungslogik zu gelangen – insbesondere dann, wenn sich Entscheidungslogik aufgrund neuer Regularien, geänderter Geschäftsanforderungen oder steigender Entscheidungsvolumina häufig ändern muss.
Doch Geschwindigkeit allein genügt nicht. In regulierten Umgebungen muss KI-generierte Entscheidungslogik verständlich, nachvollziehbar und der menschlichen Kontrolle unterworfen bleiben.

KI beschleunigt den Modellierungsprozess. Ihre Experten behalten die Kontrolle darüber, was freigegeben und in Produktion genommen wird.

In diesem On-Demand-Webinar sehen Sie:

In diesem 60-minütigen On-Demand-Webinar sehen Sie, wie die ACTICO Decision Management Platform KI über den gesamten Entscheidungsmodellierungsprozess hinweg einsetzt – von den Anforderungen über die Analyse und das Testen bis hin zur Freigabe.

• Regeln und Datenmodell erstellen und anpassen aus natürlicher Sprache.
• Modellanalyse: Lücken, Inkonsistenzen, redundante Regeln und unerreichbare Pfade identifizieren, die eine manuelle Prüfung übersehen könnte.
• Modelle abfragen und erklären: Modellerläuterungen bereitstellen und Nutzern das interaktive Abfragen und Erkunden von Modellen ermöglichen.
• Testgenerierung: Testfälle erstellen, einschließlich Grenzwerten und Sonderfällen, bei gleichzeitiger Überwachung der Testabdeckung.
• Integrierte Governance: Dokumentation, Nachvollziehbarkeit und Freigabe als festen Bestandteil des Workflows beibehalten.
• Freigabe durch Ihre Experten: Jede KI-generierte Änderung wird geprüft und freigegeben, bevor sie in Produktion geht.

Dieses Webinar ist relevant für:

Dieses Webinar ist relevant für Fachleute, die für die Gestaltung, Verwaltung oder Automatisierung geschäftskritischer Entscheidungen verantwortlich sind – insbesondere in regulierten Branchen.

Besonders relevant ist es für:

• CROs und Führungskräfte im Kreditrisikomanagement
• Leiter von Kreditrisiko und Kreditentscheidung (Credit Decisioning)
• Verantwortliche für Decision Management
• Fachleute für Business Rules und Entscheidungsmodellierung
• Führungskräfte in den Bereichen Automatisierung und digitale Transformation
• Fachleute aus dem Kredit- und Finanzdienstleistungsbereich

Besonders nützlich ist es, wenn Altsysteme, regulatorische Veränderungen, steigende Entscheidungsvolumina oder langwierige, IT-getriebene Entwicklungszyklen es erschweren, Entscheidungslogik schnell anzupassen.