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„Souveränität ist Handlungsfähigkeit“ – Manfred Beckers im Gespräch
Digitale Souveränität im Finanzsektor: Manfred Beckers über Cloud-Abhängigkeiten, DORA, Exit-Strategien und langfristige Handlungsfähigkeit.
Compliance
In regulierten Branchen liegt das eigentliche KI-Risiko nicht im Modell. Es liegt in Entscheidungslogik, die niemand erklären, nachvollziehen oder in einem Audit verteidigen kann. Genau darauf sind die KI-Funktionen der Plattform ausgelegt. Jede Regel, die ein Agent entwirft, bleibt sichtbar, testbar und benötigt die menschliche Freigabe, bevor sie produktiv geht. Entwickelt für Teams im Kreditrisiko-, Compliance- und Risikomanagement, für die nicht erklärbare KI keine Option ist.
Agentic AI im Decision Management bedeutet: KI-Agenten arbeiten direkt an Ihrer Entscheidungslogik, den Geschäftsregeln und Modellen hinter Kredit-, Compliance- und Unternehmensentscheidungen. Jede Aktion folgt einem governance-konformen Vier-Schritte-Pfad.
Jede von der KI erzeugte Änderung, ob neues Modell, Regel-Update oder neue Beschreibung, durchläuft eine ausdrückliche Prüfung durch Fachexperten, bevor sie aus der Testumgebung in die Produktion geht. Ohne Ausnahme. Genau das macht Agentic AI für regulierte Branchen einsetzbar.
Kennzahlen aus Kunden-Pilotprojekten und internen Benchmarks. Einzelergebnisse variieren nach Ausgangslage.
0%
Bis zu 65 % schneller
von der fachlichen Anforderung zur ausführbaren Entscheidungslogik
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Bis zu 90 % automatisiert
strukturierte Fachlogik wird zu ausführbaren Regelmodellen
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Bis zu 75 % weniger manueller Modellierungsaufwand
für Ablaufregeln, Entscheidungstabellen und Datenmodelle
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Bis zu 90 % weniger Aufwand
für Testerstellung, Testabdeckung und Dokumentation
Die KI-Tools, die Ihr Institut bereits einsetzt, arbeiten direkt auf Ihrem governance-konformen Entscheidungsmodell. Möglich macht das MCP (Model Context Protocol), ein offener Standard, der die Anbindung unabhängig vom jeweiligen LLM oder KI-Agenten macht. Kompatibel mit:
Was ist Agentic AI im Decision Management?
Es sind KI-Agenten, die die Entscheidungslogik hinter geschäftskritischen Entscheidungen erstellen, anpassen und prüfen, auf einer governance-konformen Plattform, bei der jede Änderung von einem Menschen freigegeben wird, bevor sie live geht.
Wie sorgt ACTICO dafür, dass KI-generierte Entscheidungslogik erklärbar und auditierbar bleibt?
Jede Änderung ist erklärbar und wird vor der Produktivsetzung von einem Menschen freigegeben. Sie ist versioniert und vollständig auditierbar; Beschreibungen, Erklärungen und Zusammenfassungen lassen sich direkt aus dem grafischen Modell erzeugen.
Mit welchen KI-Modellen funktioniert es?
Mit jedem MCP-kompatiblen Modell, darunter Anthropic Claude und GitHub Copilot. Sie behalten Ihre bestehenden KI-Tools und Ihre Datensouveränität.
Bei welchen Entscheidungen unterstützt es?
Bei Kredit-, Compliance- und Unternehmensentscheidungen, überall dort, wo konsistente, erklärbare und auditierbare Entscheidungslogik im großen Maßstab gefragt ist.
Wie starte ich?
Fordern Sie eine Demo an und erleben Sie, wie Agentic AI in Ihrem Decision-Management-Kontext funktioniert und wie es Ihnen hilft, Entscheidungslogik selbstbewusst zu erstellen, anzupassen und zu steuern.
Was unterscheidet KI-Agenten von ACTICO Companion?
Die KI-Agenten erstellen und passen die Entscheidungslogik selbst an. ACTICO Companion ist ein generativer KI-Assistent, der auf die aktuelle Plattformdokumentation zugreift und Ihrem Team hilft, die Plattform schneller zu nutzen. Beide ergänzen sich.
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