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Wie Compliance auf KI-Agenten, LLMs und Datenhoheit blickt
Compliance von Banken und Versicherern setzt auf KI-Agenten, LLMs und Cloud. Kosten und Datensouveränität als Entscheidungsfaktoren.
Compliance
AI

Bei der Meldung eines Geldwäscheverdachts haben FIUs hohe Anforderungen an Verpflichtete nach dem Geldwäschegesetz:
– Unverzügliche Meldung über goAML
– Vollständige, strukturierte Daten
– Qualitativ hochwertige Begründung des Geldwäscheverdachts
GenAI unterstützt Compliance-Beauftragte bei Recherchen und Meldeaufgaben. Sie können mit ihren Prompts erwirken, dass die KI die Datensätze durchsucht und die Ergebnisse darstellt – so entsteht mit einem Klick ein Entwurf für den aufsichtsrechtlichen Bericht.
Die finale Entscheidung bleibt trotzdem beim Menschen. Die Freigabe der Meldung erfolgt durch Compliance-Spezialisten nach dem Prinzip Human-in-the-loop.
Sie wollen bei einem Geldwäscheverdacht sofort handlungsfähig sein:
– Meldungen mit geringem manuellen Aufwand erstellen
– Den Sachverhalt verständlich und nachvollziehbar darstellen
– Sicherheit gewinnen durch Prüfmechanismen
– Strukturiert über goAML an die FIU oder MROS übermitteln
Mehr über FIU-Reporting lernen
On-Demand Webinar: ACTICO und BearingPoint über Markttrends und Technologien im FIU Reporting
Was ist das ACTICO FIU Reporting?
ACTICO FIU Reporting ist eine AML Software für Banken, Finanzdienstleister und Versicherer für die automatisierte Erstellung von Geldwäsche-Verdachtsmeldungen für die Financial Intelligence Unit (FIU) und die MROS in der Schweiz. Potenzielle Geldwäsche wird automatisiert erkannt. Aus diesen Daten generiert das System die FIU-Meldung. Generative KI hilft, Texte zusammenzufassen oder Begründungen des Sachverhalts zu formulieren. Die finale Freigabe von KI-generierten Texten liegt beim Compliance-Fachpersonal.
Welche Bedeutung hat goAML für Geldwäsche-Verdachtsmeldungen?
goAML ist eine von der UNODC (United Nations Office on Drugs and Crime) entwickelte, international eingesetzte Software. Sie soll FIUs im Kampf gegen Geldwäsche und Terrorismusfinanzierung (AML/CFT) unterstützen. Banken, Versicherer und andere Verpflichtete nach dem Geldwäschegesetz müssen Verdachtsmeldungen elektronisch einreichen. Für die Übermittlung der nach dem Geldwäschegesetz zu meldenden Sachverhalte steht das Meldeportal „ goAML Web “ zur Verfügung.
Welche Angaben fordert die FIU bei Erläuterung des Sachverhalts für eine Geldwäschemeldung?
Für die Darstellung des Sachverhalts ist es erforderlich, alle relevanten Personen inkl. Funktion, und beteiligte Organisationen zu nennen. Ebenfalls wichtig sind Angaben zum Zeitpunkt der Transaktion bzw. der auffälligen Geschäftsbeziehung oder des Vorgangs, zur Art und Höhe der Transaktion und zu involvierten Konten. In der Sachverhaltsdarstellung ist anzugeben, was der entscheidende Auslöser, also der Grund für eine Geldwäscheverdachtsmeldung war. Im ACTICO FIU-Reporting werden Daten direkt aus dem AML-System übernommen und stehen im goAML-Meldeformular zur Verfügung.
Welche Vorteile bringt generative künstliche Intelligenz (genAI) bei der Erstellung einer Geldwäscheverdachtsmeldung?
Generative KI (GenAI) ist eine Form künstlicher Intelligenz, die Inhalte erzeugen kann. Sie nutzt Large Language Models (LLMs), die mit Milliarden von Wörtern aus Textquellen trainiert wurden. Das macht sie besonders leistungsfähig bei Aufgaben wie der automatisierten Texterstellung, dem Beantworten von Fragen oder dem Entwurf von Berichten.
Anders als klassische KI-Modelle, die Daten analysieren und Muster erkennen, kann GenAI auf Basis großer Datenmengen eigenständig Vorschläge machen, Texte formulieren oder komplexe Zusammenhänge zusammenfassen.
Im FIU Reporting von ACTICO nimmt die KI die angelieferten Daten aus der AML-Software, interpretiert Transaktionsmuster, Gründe für das auffällige Verhalten und Zusammenhänge zwischen Beteiligten – und formuliert daraus eine prägnante, verständliche Begründung für die FIU.
Warum sind Medienbrüche bei der Erstellung einer Geldwäschemeldung hinderlich?
Medienbrüche kommen zustande, wenn Informationen für eine Geldwäschemeldungen auf unterschiedlichen Systemen angezeigt werden, die keine Schnittstellen haben. Das Zusammentragen von Daten ist fehleranfällig und oft ineffizient, besonders wenn unterschiedliche Teams daran arbeiten. Außerdem ist ein hoher Zeitaufwand für die Koordination des Projekts erforderlich. Oft schaffen Compliance-Teams keine „unverzügliche“ Abgabe der Meldung. Es droht das Risiko einer Strafzahlung wegen der verspäteten Abgaben per goAML. Günstiger ist es, wenn Daten automatisiert von der AML-Software in das FIU Reporting übernommen werden können.
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