Les services de conformité des banques et des assurances sont tenus de vérifier que les clients, les comptes et les transactions ne sont pas liés au blanchiment d‘argent.
De plus en plus d‘entreprises se heurtent ici à des limites, tant en termes de personnel que de rentabilité. Les responsables de la conformité et de l‘informatique voient un grand potentiel d‘économie dans la réduction des faux positifs et la minimisation des opérations manuelles. Les composants de l‘intelligence artificielle comme le Machine Learning peuvent agir ici comme „booster“ et simplifier et accélérer les processus.
Aperçu des thèmes abordés dans le whitepaper
- Un coup d‘oeil sur les statistiques
- Plus de personnel dans la compliance?
- Des règles ou plutôt une intelligence artificielle?
- Les approches purement IA sont-elles la panacée?
- Bonne combinaison : règles et Machine Learning
- Preuve de concept: Une banque de detail réduit de 40% les faux positifs
- Classer et classifier les clients, mieux identifier les comportements deviants
- Prendre des décisions intelligentes en matière de conformité
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