{"id":7635,"date":"2024-07-01T17:26:00","date_gmt":"2024-07-01T17:26:00","guid":{"rendered":"https:\/\/p-c72cr2.project.space\/?p=7635"},"modified":"2025-12-17T13:12:13","modified_gmt":"2025-12-17T13:12:13","slug":"wie-generative-ki-die-loesungen-von-actico-veraendern-wird","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.actico.com\/de\/blog\/wie-generative-ki-die-loesungen-von-actico-veraendern-wird\/","title":{"rendered":"Revolution der Finanzdienstleistungen: Wie generative KI die L\u00f6sungen von ACTICO ver\u00e4ndern wird"},"content":{"rendered":"\n
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Die Finanzdienstleistungsbranche steht mit generativer KI an der Schwelle zu einer technologischen Revolution. Generative KI hat das Potential die Arbeitsweise von Banken, Finanzinstituten und Versicherungsunternehmen wesentlich zu beschleunigen, indem intuitive Dateninteraktion, optimierte Entscheidungsfindung und verbesserte Compliance erm\u00f6glicht wird. ACTICO hat sich dem Ziel verschrieben, die Potentiale generativer KI zu deutlicher Effizienzsteigerung zu erschlie\u00dfen und gleichzeitig sicherzustellen, dass das in \u00dcbereinstimmung mit Regeln und regulatorischen Anforderungen erfolgt.<\/h5>\n\n <\/div>\n <\/div><\/div>\n<\/section>\n\n\n
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Generative KI verstehen<\/h2>\n

Generative KI imitiert menschliches Denken besser als herk\u00f6mmliche Programme und stellt somit einen bedeutenden Fortschritt in der Informationstechnologie dar. Als Bestandteil von Softwaresystemen kann sie komplexe Finanzdaten analysieren, aussagekr\u00e4ftige Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten gewinnen sowie verst\u00e4ndliche und wohlformulierte Texte verfassen. Einfache Befehle in nat\u00fcrlicher Sprache \u2013 auch genannt Prompts \u2013 veranlassen generative KI, Daten praktisch und effizient abzurufen und zusammenzufassen.<\/p>\n

Um Computerdaten in menschliche Worte zu \u00fcbersetzen, verwendet generative KI sogenannte Large Language Models (LLMs). Diese Modelle lassen sie den Kontext und die Bedeutung von W\u00f6rtern verstehen und sie semantisch sinnvoll verwenden. In der Praxis lernt generative KI \u2013 oder: GenAI \u2013 durch umfangreiche Trainingsdatens\u00e4tze.<\/p>\n

Die Feinabstimmung generativer KI f\u00fcr Anwendungsf\u00e4lle in Finanzunternehmen erfordert ein sorgf\u00e4ltiges Gleichgewicht: Die betriebliche Effizienz soll gesteigert werden. Gleichzeitig gilt es \u00fcber Regeln sicherzustellen, dass pr\u00e4zise Ergebnisse erzielt werden und somit zu gew\u00e4hrleisten, dass die gesetzlichen Rahmenbedingungen und gesch\u00e4ftsspezifischen Anforderungen vollst\u00e4ndig eingehalten werden. Deshalb konzipiert ACTICO GenAI-Funktionen in seiner Software<\/a> so, dass sie sowohl die Produktivit\u00e4t steigern als auch die regulatorischen Anforderungen des Finanzsektors strikt einhalten.<\/p>\n\n <\/div>\n <\/div><\/div>\n<\/section>\n\n\n

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Vorteile generativer KI f\u00fcr Finanzdienstleistungen<\/h3>\n

Finanzinstitute nutzen KI schon seit Langem. Maschinelles Lernen hilft bereits dabei, Muster in Daten zu erkennen und Schlussfolgerungen f\u00fcr Investitionsentscheidungen, ROI-Analysen, Betrugserkennung und andere Zwecke zu ziehen. Allerdings erfordert das Aggregieren, Analysieren und Aufbereiten von Daten in schriftlicher Form immer noch viel Arbeitsaufwand in den Fachabteilungen \u2013 hier birgt Generative KI enormes Potenzial.<\/p>\n

Sie erm\u00f6glicht die n\u00e4chste Stufe der intuitiven Interaktion mit Daten und revolutioniert die Art und Weise, wie Banken und Versicherungen Software im gesamten Betrieb einsetzen werden. Menschliche Experten k\u00f6nnen Befehle in ihrer Muttersprache f\u00fcr Such- und Bearbeitungsprozesse verwenden. Das spart bisherige Arbeitsschritte ein und erh\u00f6ht damit die Effizienz.<\/p>\n

Bislang durchsuchen Analyseteams Gesch\u00e4ftsberichte und scrollen durch PDFs, um an Informationen zu gelangen. Arbeiten wie diese k\u00f6nnen k\u00fcnftig schneller und produktiver umgesetzt werden. K\u00fcnftig k\u00f6nnen Fachexperten Fragen in nat\u00fcrlicher Sprache stellen. Dann liefert die GenAI Antworten in einem formatierten Text. Auf Wunsch b\u00fcndelt sie die Ergebnisse auch in Listen und fasst sie textlich zusammen. So lassen sich Informationen leicht f\u00fcr verschiedene Zwecke aufbereiten.<\/p>\n

Auch die Bedienung komplexer Softwarefunktionen wird mit generativer KI einfacher:\u00a0 Regelmodellierung in der ACTICO Software wird durch verbale Anweisungen angesto\u00dfen oder angepasst werden \u2013 GenAI erstellt entsprechende Formeln und Regeln.<\/p>\n

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Einhaltung gesetzlicher Vorschriften mit generativer KI<\/h3>\n

Trotz des gro\u00dfen Potenzials m\u00fcssen Finanzinstitute die gesetzeskonforme Implementierung generativer KI-Anwendungen sicherstellen. Zwei Aspekte sind dabei entscheidend:<\/p>\n

Erstens m\u00fcssen generierte Ergebnisse verbindlich und reproduzierbar sein \u2013 eine Grundvoraussetzung der Bankenaufsicht: Anwendungen m\u00fcssen im jeweiligen Kontext konsistente Antworten hervorbringen.<\/p>\n

Zweitens m\u00fcssen private und sensible Daten sowohl beim KI-Training als auch bei den Abfragen gesch\u00fctzt sein. ACTICO-Software<\/a> wird diesen Anforderungen gerecht, indem sie Leitplanken f\u00fcr den Datenzugriff in der KI-Infrastruktur setzt. So stellt ACTICO die Einhaltung dieser Richtlinien in allen derzeitigen und zuk\u00fcnftigen Entwicklungen sicher.<\/p>\n

Erfahren Sie anhand dieser drei konkreten Beispiele, wie generative KI die Produktivit\u00e4t steigern kann, ohne die Einhaltung von Vorschriften zu gef\u00e4hrden.<\/strong><\/p>\n\n <\/div>\n <\/div><\/div>\n<\/section>\n\n\n

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Verbessertes Wissensmanagement mit GenAI-Chatbots<\/h3>\n

Das Fachwissen und die Produktivit\u00e4t von den Experten machen den Unterschied in einem wettbewerbsintensiven Umfeld. Der ACTICO-Chatbot, basierend auf generativer KI, wird Fachleute unterst\u00fctzen die ACTICO Decision Management Platform<\/a> noch einfacher und effizienter zu nutzen. Daf\u00fcr greift der Bot auf die Wissensdatenbank \u00fcber ACTICO-Plattformfunktionen zu und versorgt Nutzer zu jeder Zeit mit pr\u00e4zisen und verst\u00e4ndlichen Informationen aus umfangreichen Dokumentationen, Handb\u00fcchern, Whitepapers und FAQs mit Anwenderwissen.<\/p>\n

\u00dcber die Quellenangabe k\u00f6nnen Anwender ihr Wissen bei Bedarf vertiefen. Das stellt sicher, dass die Plattform auf dem neuesten Wissensstand genutzt werden kann \u2013 egal wie dynamisch der Markt und die Funktionen der Plattform sind.<\/p>\n

Da der webbasierte Chatbot rund um die Uhr verf\u00fcgbar sein wird, k\u00f6nnen die Nutzer ihre Aufgaben nahtlos fortsetzen, ohne bei operativen Fragen auf externe Unterst\u00fctzung angewiesen zu sein. Das reduziert Unterbrechungen und f\u00f6rdert effizientere Arbeitsabl\u00e4ufe.<\/p>\n

Die intuitive Wissenshilfe integriert sich nahtlos in den B\u00fcroalltag\u2013 unabh\u00e4ngig davon, ob der Nutzer bereits Erfahrung mit modernen KI-Chatbots hat, basierend auf einem leistungsstarken Modell zur Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache versteht er Fragen intuitiv und bereitet komplexes Wissen zu verst\u00e4ndlichen Antworten auf. Ein weiterer bemerkenswerter Vorteil: Sollte die Anfrage eines Nutzers begrifflich unscharf sein, gen\u00fcgt eine Beschreibung, um dem Chatbot-System den Kontext zu erl\u00e4utern.<\/p>\n

Der Chatbot wird als Software-as-a-Service bereitgestellt und ist \u00fcber einen sicheren Bereich der ACTICO-Website in jedem Standardbrowser zug\u00e4nglich. So l\u00e4sst er sich schnell und einfach in jede IT-Umgebung integrieren. Die robuste Cloud-Infrastruktur von AWS gew\u00e4hrleistet einen reaktionsschnellen, hochverf\u00fcgbaren Betrieb mit hohen IT-Sicherheitsstandards.<\/p>\n

Finanzinstitute erhalten mit dem KI-Assistenten einen zentralen Anlaufpunkt mit geb\u00fcndeltem Wissen, das wertvolle Anwenderkenntnisse deutlich schneller, nachhaltiger und kosteneffizienter zur Verf\u00fcgung stellt als herk\u00f6mmliche Supportma\u00dfnahmen und Schulungswerkzeuge.<\/p>\n\n <\/div>\n <\/div><\/div>\n<\/section>\n\n\n

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Effizienter Arbeiten mit Generativer KI \u2013 dank ACTICO Companion<\/h4>\n

Sofortige Antworten, weniger manueller Aufwand und mehr Effizienz im Arbeitsalltag \u2013 genau dann, wenn Sie Unterst\u00fctzung brauchen.<\/p>\n

ACTICO Companion kennenlernen<\/a><\/p>\n\n <\/div>\n <\/div><\/div><\/div>\n<\/section>\n\n\n

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Regeln schneller und einfacher mit GenAI modellieren<\/h3>\n

Regelmodellierung<\/a> f\u00fcr automatisierte Kreditgenehmigungen sowie andere Gesch\u00e4ftsentscheidungen geh\u00f6ren zum Standard des digitalen Bankings. Mit neuen GenAI-basierten Funktion des ACTICO Modelers k\u00f6nnen Finanzinstitute diesen komplexen Prozess deutlich beschleunigen. Anweisungen in nat\u00fcrlicher Sprache reichen aus, um Zielvorgaben zu implementieren oder bestehende Regelwerke zu optimieren, was die kontinuierliche Anpassung von Entscheidungsmodellen an die Marktdynamik erleichtert.<\/p>\n

Der ACTICO Modeler<\/a> wird einen Editor bieten, \u00fcber den Prompts formuliert werden k\u00f6nnen. Die Software wird die Anweisungen automatisch in einen detaillierten Regelsatz \u00fcbersetzen. Alternativ k\u00f6nnen die Eingaben in einem gef\u00fchrten Dialog Schritt f\u00fcr Schritt mit den Einstellungen des Entscheidungsbaums abgeglichen werden.<\/p>\n

Der ACTICO Modeler greift auf eine umfangreiche Sammlung bew\u00e4hrter Regelmodelle zu. Dabei sind die Auswahl des zu verwendenden Modells und die fachlichen Anforderungen stets transparent.<\/p>\n

In jedem Standardbrowser werden ACTICO-Nutzer k\u00fcnftig die ACTICO-KI mit ihren Prompts beauftragen k\u00f6nnen. Das nahtlose Zusammenspiel zwischen dem zugrundeliegenden Sprachmodell und der Regelerstellung im ACTICO Modeler<\/a> wird durch die ACTICO Cloud gew\u00e4hrleistet, die auf der robusten Infrastruktur von AWS basiert.<\/p>\n

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Finanzinstitute werden von der Integration generativer KI in dreifacher Hinsicht profitieren:<\/h4>\n

Erstens macht sie die \u00c4nderung komplexer Regelmodelle f\u00fcr solche Teams zug\u00e4nglicher, deren Fachwissen eher in der Analyse als in der Modellierung liegt. Es besteht keine Notwendigkeit, spezialisierte Experten hinzuzuziehen.<\/p>\n

Zweitens wird dadurch die Effizienz gesteigert. Neben der Verringerung des Personalbedarfs sinkt auch der Zeitbedarf. Die automatische Modellierung verk\u00fcrzt die Zeit, bis neue Entscheidungsregeln anwendbar sind, erheblich.<\/p>\n

Drittens erh\u00f6ht generative KI die Innovationsf\u00e4higkeit. Neue Zielgruppen und Finanzprodukte k\u00f6nnen leichter und erfolgreicher adressiert werden, wenn Entscheidungsmodelle ohne gro\u00dfe Vorlaufzeit intuitiv hinterlegt und optimiert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n <\/div>\n <\/div><\/div>\n<\/section>\n\n\n

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Generative KI erleichtert Compliance und Berichterstattung<\/h3>\n

Mit GenAI von ACTICO werden Compliance-Beauftragte zeitaufw\u00e4ndige Recherchen und komplexe Meldeaufgaben automatisieren k\u00f6nnen. Dies ist besonders hilfreich, wenn Berichte erstellt werden m\u00fcssen \u2013 etwa Geldw\u00e4schefallmeldungen an die Financial Intelligence Units der Aufsichtsbeh\u00f6rden. Compliance<\/a>-Teams m\u00fcssen rechtlich relevantes Material bereitstellen und kommentieren. Dabei helfen ihnen k\u00fcnftig die GenAI-Tools von ACTICO, relevante Informationen aus komplexen Datens\u00e4tzen herauszufiltern, die Ergebnisse zu bewerten und in Textentw\u00fcrfen zusammenzufassen.<\/p>\n

Auch hier entf\u00e4llt die langwierige Dokumentensichtung, denn Bankfachleute k\u00f6nnen mit ihren Prompts erwirken, dass die KI die verf\u00fcgbaren Datens\u00e4tze durchsucht und die Ergebnisse digital ausgibt \u2013 so entsteht ein Entwurf f\u00fcr den aufsichtsrechtlichen Bericht.<\/p>\n

Durch den Wegfall vieler manueller Schritte wird die Zeit, die die Compliance-Teams f\u00fcr die Bearbeitung eines Falles ben\u00f6tigen, erheblich reduziert werden. Eine Zeitersparnis von bis zu 30 Prozent ist realistisch. Das wird nicht nur Zeitaufwand und Kosten senken, sondern letztlich auch die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben erleichtern.<\/p>\n\n <\/div>\n <\/div><\/div>\n<\/section>\n\n\n

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Ausblick: Die Zukunft der Finanzdienstleistungen mit ACTICO und generativer KI<\/h3>\n

GenAI er\u00f6ffnet Banken und Versicherungen gro\u00dfe Effizienzpotenziale. Ihr intuitives und kontextsensitives Bedienkonzept wird die Interaktion mit Finanzdaten und Softwareprogrammen beschleunigen.<\/p>\n

Das Sprachverst\u00e4ndnis dieser neuen Evolution der KI verwandelt einzelne Datenpunkte in sofort verwertbare Erkenntnisse in Textform. Dies verk\u00fcrzt die Recherchezeiten und steigert die Produktivit\u00e4t in vielen Bereichen, in denen schnelle und fundierte menschliche Entscheidungen den Unterschied ausmachen und langwierige Recherchen und Dokumentationen wertvolle Zeit verschlingen.<\/p>\n

Prompting bietet eine leicht zug\u00e4ngliche Schnittstelle f\u00fcr komplexe Softwarefunktionen, denn kleine Befehle bew\u00e4ltigen gro\u00dfe Aufgaben. Automatisierte Entscheidungsregeln in einem viel schnelleren Tempo zu modellieren, macht Finanzinstitute agiler und wettbewerbsf\u00e4higer im dynamischen Markt.<\/p>\n

Besonders wichtig ist es, KI-Anwendungen im Einklang mit den Vorgaben der regulatorischen Beh\u00f6rden zu implementieren. Als L\u00f6sungsanbieter f\u00fcr stark regulierte Branchen, richtet ACTICO die Entwicklung seiner L\u00f6sungen mit generativer KI an den Anforderungen des stark regulierten Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungssektors aus.<\/p>\n

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Die Finanzwelt steht mit generativer KI vor einem tiefgreifenden Wandel. ACTICO entwickelt seine L\u00f6sungen gezielt weiter, um Banken, Versicherer und Finanzdienstleister in diesem dynamischen Umfeld optimal zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":4832,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":[178],"meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[225],"tags":[],"business_unit":[176,192,174,196],"industry":[],"other-tag":[],"process":[65],"class_list":["post-7635","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","business_unit-compliance-de","business_unit-credit-risk-de","business_unit-intelligence-desicion-automation-de","business_unit-technologie","format-blog-de","process-advanced-decision-automation-de"],"acf":[],"yoast_head":"\nWie generative KI die Finanzdienstleistungsbranche revolutioniert<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Die Finanzdienstleistungsbranche steht mit generativer KI an der Schwelle zu einer technologischen Revolution. 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