{"id":7334,"date":"2022-03-09T11:49:00","date_gmt":"2022-03-09T11:49:00","guid":{"rendered":"https:\/\/p-c72cr2.project.space\/?p=7334"},"modified":"2026-02-25T10:01:13","modified_gmt":"2026-02-25T10:01:13","slug":"machine-learning-in-der-zahlungsueberwachung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.actico.com\/de\/news\/machine-learning-in-der-zahlungsueberwachung\/","title":{"rendered":"Umdenken in Compliance: Machine Learning in der Zahlungs\u00fcberwachung"},"content":{"rendered":"\n<section id=\"m-text__container-block_02dd4ebe9389b806583cbcd5e76ac355\" class=\"u-relative m-text__container u-pt-x0 u-pb-x0 u-pt-x0@md u-pb-x0@md\"><div class=\"o-container u-relative\"><div class=\"o-grid\">\n                <div class=\"o-grid__col u-12\/12@md\" data-aos=\"fade-up\">\n                    <h2 class=\"h3\">Wie Machine Learning die Kostenexplosion in der Zahlungs\u00fcberwachung verhindert<\/h2>\n<p>Der Trend zu mehr Instant Payments und die regulatorischen Anforderungen zwingen Compliance in Banken zum Umdenken. Bei der \u00dcberwachung von Zahlungstransaktionen auf Embargoverst\u00f6\u00dfe steigen die Anspr\u00fcche: Sicherheit, Geschwindigkeit und Kostenbewusstsein sind wichtige Aspekte. Ist der Prozess nicht weitgehend automatisiert, ist die manuelle Bearbeitung durch Compliance-Mitarbeitende kaum mehr zu schaffen und produziert eine regelrechte Kostenexplosion.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4>Weniger False Positives trotz unscharfer Suche (Fuzzy Matching)<\/h4>\n<p>Viele Regulatoren verlangen von Banken und Finanzinstituten zudem ein Fuzzy Matching beim Abgleich von ein- und ausgehenden Zahlungen gegen Sanktionslisten, Embargolisten und Black Lists. Fuzzy bedeutet hier, dass risikobehaftete Transaktionen gefunden werden m\u00fcssen, wenn die Zeichenfolge in einem Namen nicht exakt sondern auch \u00e4hnlich zu der Zeichenfolge auf einer Sanktionsliste ist.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4>Der Haken an der Sache:<\/h4>\n<p>Die Fuzzy Suchlogik f\u00fchrt in der Regel zu mehr False Positives als die scharfe Suche, weil sie naturgem\u00e4\u00df mehr F\u00e4lle findet als eine scharfe Suchlogik.\u00a0 Hier kommt Machine Learning ins Spiel. Ein trainiertes Machine- Learning-Modell kann die Suche so optimieren, dass dem Compliance-Team mehrheitlich nur noch True Positives, also echte Risiken, zur manuellen Abkl\u00e4rung gemeldet werden.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4>VP Bank Gruppe reduziert Arbeitsaufwand trotz Fuzzy Matching auf 50%<\/h4>\n<p>Diesen Herausforderungen sah sich die international t\u00e4tige VP Bank Gruppe gegen\u00fcbergestellt. Zur \u00dcberwindung des Trade-offs zwischen Kosten und Risiken bei der unscharfen Suche implementierte die Privatbank ein neues Payment Screening System auf der Basis von Machine Learning. Die Software kombiniert verschiedene Vergleichsalgorithmen, um m\u00f6glichst alle risikobehafteten Transaktionen zu finden (Effektivit\u00e4t) und gleichzeitig m\u00f6glichst wenige Transaktionen zu finden, die sich bei n\u00e4herer Betrachtung als risikofrei herausstellen (Effizienz). Im Ergebnis zeigt sich eine signifikante Erh\u00f6hung der Trefferqualit\u00e4t bei gleichzeitiger Reduzierung des Arbeitsaufwandes um 50 Prozent.<\/p>\n<p>Wie Fuzzy Matching funktioniert und wie die VP Bank Gruppe genau vorgegangen ist, erfahren Sie bei <a href=\"https:\/\/www.ki-note.de\/einzelansicht\/payment-screening-machine-learning-fuehrt-zu-einem-optimum-an-effizienz\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">KI-Note<\/a>\u00a0und in der <a href=\"https:\/\/www.actico.com\/de\/kunden\/vpbank\/\">Success Story<\/a>.<\/p>\n<p><a class=\"c-btn c-btn__royal-blue u-mt-x3\" href=\"https:\/\/www.ki-note.de\/einzelansicht\/payment-screening-machine-learning-fuehrt-zu-einem-optimum-an-effizienz\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Zur KI-Note (externer Link)<\/a> <a class=\"c-btn c-btn__royal-blue u-mt-x3\" href=\"https:\/\/www.actico.com\/de\/kunden\/vpbank\/\">Erfolgsgeschichte lesen<\/a><\/p>\n\n                <\/div>\n        <\/div><\/div>\n<\/section>\n\n\n<section id=\"m-media-text__container-block_94d62723d60209ea1992bb69dba9865f\" class=\"m-media-text__container u-pt-x5 u-pb-x10 u-pt-x10@md u-pb-x20@md\">\n    <div class=\"o-container u-relative\"><div class=\"u-bgcolor-shade u-p-x5 u-p-x10@md\"><div class=\"o-grid o-grid--rev\">\n            <div class=\"o-grid__col u-4\/12@md u-mb-x6 u-mb-x0@sm\" data-aos=\"fade-up\">\n                <img decoding=\"async\" src=\"\" width=\"\" height=\"\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 640px\" alt=\"\" class=\"\"  \/>\n            <\/div>\n            <div class=\"o-grid__col u-8\/12@md\" data-aos=\"fade-up\">\n                <p class=\"o-type-small\"><strong>Whitepaper<\/strong><\/p>\n<h4 class=\"u-color-royal-blue\">Machine Learning in der Zahlungs\u00fcberwachung<\/h4>\n<p>Weitere interessante Einblicke in das Thema Payment Screening mit Machine Learning liefert unser aktuelles Whitepaper.<\/p>\n<p><a class=\"c-btn c-btn__royal-blue u-mt-x3\" href=\"https:\/\/www.actico.com\/de\/knowledge-center\/whitepaper-payment-screening\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Whitepaper herunterladen<\/a><\/p>\n\n            <\/div>\n        <\/div><\/div><\/div>\n<\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Machine Learning senkt Kosten, steigert Effizienz und minimiert Risiken. Der Beitrag zeigt am Beispiel der VP Bank Gruppe, wie Fuzzy Payment Screening Geldw\u00e4sche verhindert.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":2791,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":[185],"meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[227],"tags":[],"business_unit":[176],"industry":[177],"other-tag":[215],"process":[90],"class_list":["post-7334","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","business_unit-compliance-de","format-news-de","industry-finanzinstitute","other-tag-ai-de","process-payment-screening-de"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v27.2 (Yoast SEO v27.2) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Umdenken in Compliance: Machine Learning in der Zahlungs\u00fcberwachung | ACTICO<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Kostensenkung, Effizienzsteigerung und Risikooptimierung sind nur einige der Vorteile von Machine Learning bei der Zahlungs\u00fcberwachung. 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