{"id":15020,"date":"2026-07-27T08:13:52","date_gmt":"2026-07-27T08:13:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.actico.com\/?p=15020"},"modified":"2026-07-27T08:14:26","modified_gmt":"2026-07-27T08:14:26","slug":"agentic-ai-im-decision-management-von-actico-agenten-modellieren-fachexperten-geben-frei","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.actico.com\/de\/news\/agentic-ai-im-decision-management-von-actico-agenten-modellieren-fachexperten-geben-frei\/","title":{"rendered":"Agentic AI im Decision Management von ACTICO: Agenten modellieren, Fachexperten geben frei"},"content":{"rendered":"\n
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Friedrichshafen\/Chicago\/Singapur, 24. Juli 2026 – ACTICO stellt heute neue Agentic-AI-Funktionen der ACTICO Decision Management Platform<\/a> vor: Entscheidungslogik entsteht jetzt mit der Geschwindigkeit und Reichweite von KI, vollst\u00e4ndig unter der Kontrolle der Fachexperten. Teams in Credit Risk, Compliance und Enterprise Decisioning beschreiben ihre Anforderung in nat\u00fcrlicher Sprache, und KI-Agenten bauen daraus das Entscheidungsmodell direkt in der Plattform, erkl\u00e4rbar und auditierbar. Jede KI-generierte \u00c4nderung wird gepr\u00fcft und freigegeben, bevor sie produktiv geht.<\/h5>\n

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Kern der neuen Funktionen ist der AI Agent Connector f\u00fcr den ACTICO Modeler<\/a>, die Modellierungsumgebung der ACTICO Decision Management Platform<\/a>. Er verbindet die Plattform direkt mit den KI-Werkzeugen, die Institute bereits einsetzen. Teams beschreiben eine Anforderung in nat\u00fcrlicher Sprache, der verbundene Agent arbeitet direkt in der Plattform: Er greift auf Entscheidungsmodelle zu, \u00e4ndert sie, erzeugt Testf\u00e4lle und erstellt Dokumentation. Das Ergebnis ist ein grafisches, lesbares Modell und kein verborgener Code. Fachexperten k\u00f6nnen jede Regel nachvollziehen, pr\u00fcfen und erkl\u00e4ren, und sie geben frei, bevor eine \u00c4nderung aus der Testumgebung in die Produktion gelangt.<\/p>\n

Der Connector basiert auf MCP (Model Context Protocol), einem offenen Standard, der die Verbindung LLM-agnostisch macht: Anthropic Claude, GitHub Copilot, OpenAI Codex CLI oder jedes andere MCP-kompatible Modell. Kein neuer KI-Anbieter, keine Kompromisse bei der Datensouver\u00e4nit\u00e4t.<\/p>\n

Credit- und Compliance-Teams stehen von zwei Seiten unter Druck. Sie bauen neue Entscheidungsmodelle, wenn sich die Regulatorik \u00e4ndert oder neue Produkte aufgelegt werden, und sie passen bestehende Modelle laufend an ver\u00e4nderte Risikoparameter und Richtlinien an. Beides dauerte bislang Wochen, von der Anforderung bis zur getesteten, freigegebenen, produktionsreifen Logik. Regulatorische Fristen und Marktbedingungen lassen diese Zeit selten zu. Die neuen Funktionen verk\u00fcrzen den Zyklus deutlich, ohne einen einzigen Governance-Schritt auszulassen: In Kunden- und internen Benchmarks entstand ausf\u00fchrbare Entscheidungslogik bis zu 65 Prozent schneller, der Aufwand f\u00fcr Testerstellung und Dokumentation sank um bis zu 90 Prozent. Die Ergebnisse variieren je nach Ausgangslage.<\/p>\n

KI-Agenten, die Entscheidungslogik ohne menschliche Freigabe ver\u00e4ndern, sind f\u00fcr regulierte Institute keine L\u00f6sung, sondern ein neues Risiko. Generische KI-Werkzeuge k\u00f6nnen Regeln schreiben, aber sie verantworten nicht die Entscheidungen, die daraus entstehen. ACTICO kommt aus der anderen Richtung: aus dem Decision Management f\u00fcr Banken und Versicherer, in dem jede Entscheidung erkl\u00e4rbar und auditierbar sein muss. Die neuen Funktionen erweitern diesen Kern um die Geschwindigkeit der KI.<\/p>\n

\u201eRegulierte Finanzentscheidungen brauchen KI, die innerhalb des Governance-Rahmens arbeitet, nicht daran vorbei<\/em>\u201c, sagt Thomas Kn\u00f6pfler, Executive Vice President Credit Solutions bei ACTICO. \u201eZugleich erleben wir, welche Reichweite KI in komplexen Regelmodellen hat: In einem Kundenprojekt hat der Agent innerhalb von zwei Minuten einen Fehler gefunden und behoben, der mit herk\u00f6mmlichen Werkzeugen zuvor nicht auffindbar war. Der KI-Agent beschleunigt die Arbeit, und die Verantwortung f\u00fcr jede \u00c4nderung liegt beim Fachexperten, bevor sie live geht.<\/em>\u201c<\/p>\n

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Leistungsumfang\u00a0<\/span><\/span>der\u00a0<\/span><\/span><\/span>Agentic<\/span>\u00a0AI f\u00fcr regulierte Unternehmen<\/span><\/span>:<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/h5>\n