{"id":17742,"date":"2026-03-05T11:41:02","date_gmt":"2026-03-05T11:41:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.actico.com\/?post_type=knowledge_center&#038;p=17742"},"modified":"2026-09-30T12:31:32","modified_gmt":"2026-09-30T12:31:32","slug":"ab-in-die-maske-ergebnisaufbereitung-im-companion-for-first","status":"publish","type":"knowledge_center","link":"https:\/\/www.actico.com\/de\/knowledge-center\/ab-in-die-maske-ergebnisaufbereitung-im-companion-for-first\/","title":{"rendered":"Ab in die Maske: Ergebnisaufbereitung im Companion for First"},"content":{"rendered":"\n<section id=\"so-nehmen-ergebnisse-form-an\" data-anchor-title=\"So nehmen Ergebnisse Form an\" class=\"m-media-text__container u-pt-x10 u-pb-x10 u-pt-x20@md u-pb-x20@md\">\n    <div class=\"o-container u-relative\"><div class=\"o-grid\"><div class=\"o-grid__col u-mb-x6\"><h2 class=\"u-color-electric-blue\">So nehmen Ergebnisse Form an<\/h2>\n<p><strong>Wer tritt schon gerne ungeschminkt ins grelle Scheinwerferlicht? Bevor sich beim Companion for First der Vorhang hebt, werden die Ergebnisse einer Nutzeranfrage hinter der B\u00fchne fachgerecht aufbereitet und passend zurechtgemacht.<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"o-grid o-grid--middle\">\n            <div class=\"o-grid__col u-4\/12@md u-mb-x6 u-mb-x0@md\" data-aos=\"none\">\n                <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Report.png\" width=\"1917\" height=\"1917\"srcset=\"https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Report.png 1917w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Report-300x300.png 300w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Report-1240x1240.png 1240w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Report-150x150.png 150w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Report-768x768.png 768w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Report-1536x1536.png 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" alt=\"\" class=\"\"  \/>\n            <\/div>\n            <div class=\"o-grid__col u-8\/12@md\" data-aos=\"none\">\n                <p>Es geht um weit mehr als ein bisschen Kosmetik: Ziel ist, dass man die Resultate m\u00fchelos einordnen und interpretieren kann. Deshalb wird sorgf\u00e4ltig abgewogen, welche Form der Darstellung die gewonnenen Daten am besten zur Geltung bringt und f\u00fcr die Nutzer intuitiv zug\u00e4nglich macht.<\/p>\n<p>L\u00e4sst sich ein Resultat bereits in einem einzelnen Satz knapp und pr\u00e4zise zum Ausdruck bringen, ist eine \u00dcbersichtstabelle erforderlich oder w\u00e4re eine zus\u00e4tzliche Grafik hilfreich? Im vorliegenden Whitepaper dreht sich alles um diese Ergebnisaufbereitung als letzten Schritt in der RAG-Pipeline des Companion for First. Wir zeigen, wie der smarte Assistent seine Entscheidungen trifft und was Sie als Nutzer dabei erwarten d\u00fcrfen.<\/p>\n\n            <\/div>\n        <\/div><\/div>\n<\/section>\n\n\n<section id=\"m-text__container-block_fc9af9655d0f4116f0572712aaeb16f0\" class=\"u-relative m-text__container u-pt-x10 u-pb-x10 u-pt-x10@md u-pb-x10@md u-color-white u-bgcolor-electric-blue\"><div class=\"o-container u-relative\"><div class=\"o-grid\">\n                <div class=\"o-grid__col u-12\/12@md\" data-aos=\"none\">\n                    <h5 class=\"u-color-midnight-blue\" style=\"text-align: center;\">Sie m\u00f6chten das Whitepaper lieber h\u00f6ren?<\/h5>\n<p style=\"text-align: center;\"><a class=\"c-btn c-btn__white u-mt-x3\" href=\"https:\/\/www.actico.com\/de\/loesungen\/companion-for-first\/#podcast\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hier geht es zum Podcast<\/a><\/p>\n\n                <\/div>\n        <\/div><\/div>\n<\/section>\n\n\n<section id=\"vor-der-ausgabe\" data-anchor-title=\"Vor der Ausgabe\" class=\"u-relative m-text__container u-pt-x10 u-pb-x10 u-pt-x20@md u-pb-x20@md\"><div class=\"o-container u-relative\"><div class=\"o-grid\">\n                <div class=\"o-grid__col u-12\/12@md\" data-aos=\"none\">\n                    <h2 class=\"u-color-electric-blue\">Vor der Ausgabe<\/h2>\n<p><strong>Springen wir zu Beginn noch einmal kurz einige Schritte zur\u00fcck<\/strong><\/p>\n<p>Eine Nutzeranfrage wie etwa \u201ewelche Assets haben einen Marktwert &gt; 1.000.000?\u201c durchl\u00e4uft auf ihrem Weg durch den Companion zahlreiche Verarbeitungsstufen: Im Query Processing wird sie zun\u00e4chst sprachlich aufgebrochen, entschl\u00fcsselt und interpretiert. Dann wird ein intelligenter Ausf\u00fchrungspfad konstruiert, der den Weg zur passenden Antwort weist. Schlie\u00dflich wird dieser Pfad in der Tool Execution Schritt f\u00fcr Schritt abgearbeitet.<\/p>\n<p><div class=\"c-link__moreWrapper\" id=\"acfmore-1\"><a href=\"#acfmore-1-content\" class=\"c-link__more\" aria-expanded=\"false\">Weiterlesen<\/a><div id=\"acfmore-1-content\" class=\"c-link__moreContent\" hidden><\/p>\n<p>Dabei werden die f\u00fcr die Anfrage relevanten Inhalte aus der First Datenbank ausgelesen, Verbindungen gekn\u00fcpft, Daten gefiltert, aggregiert und bei Bedarf Zusatzinformationen aus Drittquellen eingeholt, bevor am Ende die gew\u00fcnschten Antworten stehen \u2013 zun\u00e4chst noch als Rohdaten. Je nach Nutzeranfrage sprechen wir hier von einer singul\u00e4ren Zahl, doch in den meisten F\u00e4llen bestehen die Resultate aus Zeilen und Spalten mit Daten, vergleichbar mit einer Excel-Tabelle. Deren Struktur ist dabei h\u00f6chst individuell und von der konkreten Anfrage abh\u00e4ngig.<\/p>\n<\/div><\/div>\n                <\/div>\n        <\/div><\/div>\n<\/section>\n\n\n<section id=\"formatwahl-mithilfe-der-ki\" data-anchor-title=\"Formatwahl mithilfe der KI\" class=\"u-relative m-text__container u-pt-x10 u-pb-x0 u-pt-x20@md u-pb-x0@md\"><div class=\"o-container u-relative\"><div class=\"o-grid\">\n                <div class=\"o-grid__col u-12\/12@md\" data-aos=\"none\">\n                    <h2 class=\"u-color-electric-blue\">Formatwahl mithilfe der KI<\/h2>\n<p><strong>Nun, in der Ergebnisaufbereitung als \u201eEndst\u00fcck\u201c der RAG Pipeline angekommen, gilt es, das passende Format f\u00fcr diese Rohdaten zu finden.<\/strong><\/p>\n<p>Die Optionen und M\u00f6glichkeiten sind vielf\u00e4ltig und nicht immer vollkommen scharf abgrenzbar. Alles ein wenig \u201efuzzy\u201c, wie Informatiker gerne sagen, und damit die perfekte Ausgangslage f\u00fcr den Einsatz externer Large Language Models (LLM) auf Basis k\u00fcnstlicher Intelligenz. Denn fuzzy ist deren St\u00e4rke.<\/p>\n<p>Dennoch dient die KI hier nur als Helfer. Die Aufsicht f\u00fchrt der sogenannte Presentation Agent, der den Kontext analysiert, Entscheidungen trifft und Sub-Agenten f\u00fcr die Formatierung hinzuzieht. Er selbst ist \u00fcbrigens Bestandteil des Companions, genau wie die angesprochenen Sub-Agenten. Sie alle arbeiten aber mit dem externen LLM bei der Entscheidungsfindung zusammen, wobei jeder Sub-Agent einen klar definierten Aufgabenbereich abdeckt:<\/p>\n\n                <\/div>\n        <\/div><\/div>\n<\/section>\n\n\n<section id=\"m-teaser__container-block_cf0eaee0ff0f05005e5617f574721f03\" class=\"m-teaser__container u-pt-x0 u-pb-x0 u-pt-x0@md u-pb-x0@md\">\n    <div class=\"o-container u-relative\"><div class=\"o-grid  o-grid--x4\">\n                        <div class=\"o-grid__col u-mb-x4 u-5\/12@sm\" data-aos=\"none\" data-aos-delay=\"0\">\n                        \n                            <figure class=\"u-flex u-fd-col u-full--width u-text-center u-full--height none\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Text-Agent-150x150.png\" width=\"150\" height=\"150\"srcset=\"https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Text-Agent-150x150.png 150w, 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                   \n                        <\/div>\n                        <div class=\"o-grid__col u-mb-x4 u-5\/12@sm\" data-aos=\"none\" data-aos-delay=\"100\">\n                        \n                            <figure class=\"u-flex u-fd-col u-full--width u-text-center u-full--height none\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Table-Agent-150x150.png\" width=\"150\" height=\"150\"srcset=\"https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Table-Agent-150x150.png 150w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Table-Agent-300x300.png 300w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Table-Agent-1240x1240.png 1240w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Table-Agent-768x768.png 768w, 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           <figcaption class=\"u-flex u-fd-col u-fg-1 u-mt-x3 u-mt-x6@sm\"><p>Der <strong>Visualization Agent<\/strong> erzeugt aus den ermittelten Daten aussagekr\u00e4ftige Grafiken.<\/p>\n<div class=\"u-mt--auto\"><\/div><\/figcaption><\/figure>\n                            \n                        <\/div>\n                        <div class=\"o-grid__col u-mb-x4 u-5\/12@sm\" data-aos=\"none\" data-aos-delay=\"300\">\n                        \n                            <figure class=\"u-flex u-fd-col u-full--width u-text-center u-full--height none\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Calculation-Agent-150x150.png\" width=\"150\" height=\"150\"srcset=\"https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Calculation-Agent-150x150.png 150w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Calculation-Agent-300x300.png 300w, 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id=\"m-text__container-block_a981a591366ca78e4d4bf70c7e74691c\" class=\"u-relative m-text__container u-pt-x5 u-pb-x10 u-pt-x10@md u-pb-x20@md\"><div class=\"o-container u-relative\"><div class=\"o-grid\">\n                <div class=\"o-grid__col u-12\/12@md\" data-aos=\"none\">\n                    <p>Um eine sinnvolle Formatauswahl durch das LLM zu erm\u00f6glichen, wird es von den Agenten mit der aufbereiteten Nutzeranfrage konfrontiert. Zus\u00e4tzlich erh\u00e4lt es die Metadaten der in der <strong>Tool Execution<\/strong> gewonnenen Informationen. Dar\u00fcber kann das LLM auf die Dateninhalte schlie\u00dfen, die als Resultat der Nutzeranfrage hervorgebracht wurden. Man k\u00f6nnte auch sagen: Frage und Antwort, Input und Output, werden f\u00fcr eine fundierte Entscheidungsfindung zusammengef\u00fchrt.<\/p>\n\n                <\/div>\n        <\/div><\/div>\n<\/section>\n\n\n<section id=\"m-media-text__container-block_bec491a115621aa879cd80a23eee2d10\" class=\"m-media-text__container u-pt-x10 u-pb-x10 u-pt-x20@md u-pb-x20@md\">\n    <div class=\"o-container u-relative\"><div class=\"o-grid\">\n            <div class=\"o-grid__col u-4\/12@md u-mb-x6 u-mb-x0@md\" data-aos=\"none\">\n                <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Companion_Sparring.png\" width=\"1917\" height=\"1917\"srcset=\"https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Companion_Sparring.png 1917w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Companion_Sparring-300x300.png 300w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Companion_Sparring-1240x1240.png 1240w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Companion_Sparring-150x150.png 150w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Companion_Sparring-768x768.png 768w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Companion_Sparring-1536x1536.png 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" alt=\"\" class=\"\"  \/>\n            <\/div>\n            <div class=\"o-grid__col u-8\/12@md\" data-aos=\"none\">\n                <h3>Was ist ein Software Agent?<\/h3>\n<p>Wenn hier von Agenten die Rede ist, so sind damit nicht James Bond und seine finsteren Gegenspieler gemeint.<\/p>\n<p>Als Software Agents werden Programme und abgrenzbare Programm-Einheiten bezeichnet, die autonom agieren und Entscheidungen bzw. Aktionen im Auftrag ihrer Befehlsgeber selbst\u00e4ndig ausf\u00fchren. Software Agents sind h\u00e4ufig lernf\u00e4hig, anpassungsf\u00e4hig und dadurch pr\u00e4destiniert, mit anderen Agents zu interagieren, um gemeinsam klar definierte Ziele zu erreichen.<\/p>\n\n            <\/div>\n        <\/div><\/div>\n<\/section>\n\n\n<section id=\"agenten-lieben-metadaten\" data-anchor-title=\"Agenten lieben Metadaten\" class=\"u-relative m-text__container u-pt-x10 u-pb-x0 u-pt-x20@md u-pb-x0@md\"><div class=\"o-container u-relative\"><div class=\"o-grid\">\n                <div class=\"o-grid__col u-12\/12@md\" data-aos=\"none\">\n                    <h2 class=\"u-color-electric-blue\">Agenten lieben Metadaten<\/h2>\n<p><strong>Metadaten, das sind beispielsweise die Spaltennamen von berechneten oder aus der Datenbank ausgelesenen Informationen, der Datentyp dieser Spalten (Text, Datum, Zahl), die Anzahl der gefundenen Zeilen und die durchgef\u00fchrten Sortierungs-, Gruppierungs- und Filter-Operationen.<\/strong><\/p>\n<p>Die Kenntnis dieser Metainformationen liefert wertvolle Hinweise f\u00fcr die Einordnung der Daten und die Entscheidungsfindung hinsichtlich ihrer optimalen Darstellung. Etwa weil der Spaltenname immer eine verwertbare Information \u00fcber den Dateninhalt birgt, im Sinne von \u201eISIN\u201c, \u201eassetLabel\u201c, \u201eassetType\u201c, \u201eMarketValueLC\u201c, \u201eCurrency\u201c etc. Das geh\u00f6rt zu den St\u00e4rken eines LLMs, dass es mit solchen Begrifflichkeiten dank seines (Sprach-) Trainings tats\u00e4chlich etwas anfangen kann.<\/p>\n<p><div class=\"c-link__moreWrapper\" id=\"acfmore-2\"><a href=\"#acfmore-2-content\" class=\"c-link__more\" aria-expanded=\"false\">Weiterlesen<\/a><div id=\"acfmore-2-content\" class=\"c-link__moreContent\" hidden><\/p>\n<p>Was das LLM jedoch nicht zu Gesicht bekommt, sind die konkreten und oftmals sensiblen Dateninhalte \u2013 das, was den Nutzer letztendlich interessiert und am Ende vom Companion pr\u00e4sentiert wird. Diese Informationen verlassen zu keinem Zeitpunkt den gesch\u00fctzten Hoheitsbereich des Companions. Dadurch m\u00fcssen sie auch nicht immer wieder aufw\u00e4ndig zwischen Companion und LLM hin- und herkopiert werden, was je nach Datenmengen enorme Zeit- und Speicherressourcen erspart.<br \/>\nDie jeweiligen Sub-Agenten (Text Agent, Table Agent etc.) formatieren die Daten auch nicht selbst, sondern melden ihre Empfehlungen an die Ergebnisaufbereitung im Companion zur\u00fcck, wo sie schlie\u00dflich umgesetzt werden. Schauen wir uns die einzelnen Agenten deshalb einmal etwas n\u00e4her an.<\/p>\n<\/div><\/div>\n                <\/div>\n        <\/div><\/div>\n<\/section>\n\n\n<section id=\"m-media-text__container-block_b522a3dd59f3789458ead919376e508d\" class=\"m-media-text__container u-pt-x5 u-pb-x0 u-pt-x10@md u-pb-x0@md\">\n    <div class=\"o-container u-relative\"><div class=\"o-grid o-grid--middle\">\n            <div class=\"o-grid__col u-4\/12@md u-mb-x6 u-mb-x0@md\" data-aos=\"none\">\n                <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Text-Agent.png\" width=\"1917\" height=\"1917\"srcset=\"https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Text-Agent.png 1917w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Text-Agent-300x300.png 300w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Text-Agent-1240x1240.png 1240w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Text-Agent-150x150.png 150w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Text-Agent-768x768.png 768w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Text-Agent-1536x1536.png 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" alt=\"\" class=\"\"  \/>\n            <\/div>\n            <div class=\"o-grid__col u-8\/12@md\" data-aos=\"none\">\n                <h5 class=\"u-color-electric-blue\"><strong>Der Text Agent<\/strong><\/h5>\n<p>F\u00fcr die Umsetzung von Ergebnissen in Wort und Schrift zeichnet der <strong>Text Agent<\/strong> verantwortlich. Manchmal ben\u00f6tigt es als Antwort auf eine Nutzeranfrage nicht mehr als einen einzigen Satz, etwa wenn eine Summe, eine St\u00fcckzahl oder eine prozentuale Ver\u00e4nderung ermittelt wurde. Liegen dagegen umfangreichere Daten als Tabelle vor oder wird zus\u00e4tzlich eine Grafik pr\u00e4sentiert, dann beschreibt der Text Agent diese Daten, beispielsweise in der Form \u201eDie Tabelle zeigt die 5 gr\u00f6\u00dften Asset-Positionen nach Marktwert. Das Balkendiagramm visualisiert den Vergleich\u2026\u201c<\/p>\n<p>Dabei formuliert der Agent grunds\u00e4tzlich in der Landessprache, in der auch die Nutzeranfrage aufgegeben wurde. Die KI macht dies m\u00f6glich. Au\u00dferdem ber\u00fccksichtigt er das typische Zahlen- und W\u00e4hrungsformat f\u00fcr den jeweiligen Sprachraum.<\/p>\n\n            <\/div>\n        <\/div><\/div>\n<\/section>\n\n\n<section id=\"m-media-text__container-block_cc9d1859ec842a8b44d432b4c1acf491\" class=\"m-media-text__container u-pt-x5 u-pb-x5 u-pt-x5@md u-pb-x5@md\">\n    <div class=\"o-container u-relative\"><div class=\"o-grid o-grid--middle\">\n            <div class=\"o-grid__col u-4\/12@md u-mb-x6 u-mb-x0@md\" data-aos=\"none\">\n                <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Table-Agent.png\" width=\"1917\" height=\"1917\"srcset=\"https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Table-Agent.png 1917w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Table-Agent-300x300.png 300w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Table-Agent-1240x1240.png 1240w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Table-Agent-150x150.png 150w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Table-Agent-768x768.png 768w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Table-Agent-1536x1536.png 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" alt=\"\" class=\"\"  \/>\n            <\/div>\n            <div class=\"o-grid__col u-8\/12@md\" data-aos=\"none\">\n                <h5 class=\"u-color-electric-blue\">Tabellen in Form gebracht<\/h5>\n<p>Aufgabe des Tabellen-Agenten bzw. <strong>Table Agent<\/strong> ist es, Tabellen den entscheidenden Schliff zu verleihen, das Wichtige nach vorne und das weniger Wichtige nach hinten zu r\u00fccken und unn\u00f6tige Spalten vor der Ausgabe zu entfernen. Etwa, weil die darin enthaltenen Informationen im Laufe der Ergebnisfindung zwar eine wichtige Rolle gespielt haben, aber f\u00fcr den Nutzer nicht wirklich interessant sind. Letzteres gilt beispielsweise f\u00fcr technische Spalten mit Identifikationsnummern, Zeitstempeln etc.<\/p>\n<p><div class=\"c-link__moreWrapper\" id=\"acfmore-3\"><a href=\"#acfmore-3-content\" class=\"c-link__more\" aria-expanded=\"false\">Weiterlesen<\/a><div id=\"acfmore-3-content\" class=\"c-link__moreContent\" hidden><\/p>\n<p>Ganz anders dagegen Spalten, die mit Begriffen aus der Nutzeranfrage korrespondieren oder gar explizit angefordert wurden, etwa \u201eISIN\u201c oder \u201eAsset\u201c. Diese werden ins Blickfeld ger\u00fcckt, indem sie nach links an den Beginn der Tabelle geschoben werden. Zur Identifikation der Tabellenzeilen sollte ganz vorne mindestens eine unterscheidbare Spalte mit eindeutigen und nicht wiederkehrenden Inhalten stehen. Idealerweise ein Label oder auch eine ID, falls kein Label vorhanden ist. Damit man bei der Besprechung einer Tabelle mit Kollegen leichter auf relevante Positionen Bezug nehmen kann.<\/p>\n<p>Bei numerischen Ergebnissen bekommen Hauptdaten grunds\u00e4tzlich den Vorrang vor abgeleiteten Informationen, werden also weiter links dargestellt, beispielsweise marketValue vor weight. Das alles soll dazu beitragen, dass sich Nutzer in den zur\u00fcckgelieferten Tabellen gut zurechtfinden, nicht mit \u00fcbersch\u00fcssigen Informationen belastet werden, sondern im Gegenteil unmittelbar auf das sto\u00dfen, wonach sie gesucht haben.<\/p>\n<\/div><\/div>\n            <\/div>\n        <\/div><\/div>\n<\/section>\n\n\n<section id=\"m-media-text__container-block_c022d3473d1a4f879a9478fb379787f7\" class=\"m-media-text__container u-pt-x5 u-pb-x5 u-pt-x5@md u-pb-x5@md\">\n    <div class=\"o-container u-relative\"><div class=\"o-grid o-grid--middle\">\n            <div class=\"o-grid__col u-4\/12@md u-mb-x6 u-mb-x0@md\" data-aos=\"none\">\n                <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Visualization-Agent.png\" width=\"1917\" height=\"1917\"srcset=\"https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Visualization-Agent.png 1917w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Visualization-Agent-300x300.png 300w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Visualization-Agent-1240x1240.png 1240w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Visualization-Agent-150x150.png 150w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Visualization-Agent-768x768.png 768w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Visualization-Agent-1536x1536.png 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" alt=\"\" class=\"\"  \/>\n            <\/div>\n            <div class=\"o-grid__col u-8\/12@md\" data-aos=\"none\">\n                <h5 class=\"u-color-electric-blue\">Auf einen Blick<\/h5>\n<p>Grunds\u00e4tzlich k\u00f6nnen First Nutzer den Companion explizit zur Erzeugung von Grafiken auffordern, etwa durch eine Anfrage wie \u201ezeige Top 10 Assets als Balkendiagramm\u201c. Aber auch ohne direkte Ansage denkt der Companion immer mit und bietet zus\u00e4tzlich zu Datentabellen grafische Visualisierungen an, wann immer dies sinnvoll erscheint. Die Auswahl des passenden Diagrammtyps und die Zuordnung der Dateninhalte zu den Hauptachsen eines solchen Diagramms sind die Aufgabe des Visualization Agents.<\/p>\n<p><div class=\"c-link__moreWrapper\" id=\"acfmore-4\"><a href=\"#acfmore-4-content\" class=\"c-link__more\" aria-expanded=\"false\">Weiterlesen<\/a><div id=\"acfmore-4-content\" class=\"c-link__moreContent\" hidden><\/p>\n<p>Dazu beliefert dieser Agent das LLM mit Informationen \u00fcber die Anfrage und die daraus resultierenden Metadaten einerseits, sowie abstrakten Beschreibungen der verf\u00fcgbaren Diagrammtypen andererseits. Ein LLM ist bei dieser Ausgangslage allen deterministischen Verfahren haushoch \u00fcberlegen, weil Nutzeranfragen ja sprachlich v\u00f6llig frei formuliert sein k\u00f6nnen. Einfach ganz klassisch in den Anfragen nach Schlagworten zu suchen und diese ohne tieferes Verst\u00e4ndnis mit einem vermeintlich passenden Diagrammtyp zu \u201ematchen\u201c, w\u00fcrde hier nicht verl\u00e4sslich zum Ziel f\u00fchren.<\/p>\n<p>Au\u00dferdem erkennt das LLM anhand der Spaltenbezeichnungen aus den Metadaten zus\u00e4tzlich, ob etwa Zeitreihenanalysen oder Summendaten vorliegen. Dieses Wissen kann es bei der Auswahl des Diagrammtyps ebenfalls ber\u00fccksichtigen. Dadurch werden die Rohdaten in den passenden fachlichen Rahmen gesetzt.<\/p>\n<\/div><\/div>\n            <\/div>\n        <\/div><\/div>\n<\/section>\n\n\n<section id=\"m-media-text__container-block_462bc9a90e9efd9d5bc2b6c8aa877b04\" class=\"m-media-text__container u-pt-x5 u-pb-x5 u-pt-x5@md u-pb-x5@md\">\n    <div class=\"o-container u-relative\"><div class=\"o-grid o-grid--middle\">\n            <div class=\"o-grid__col u-4\/12@md u-mb-x6 u-mb-x0@md\" data-aos=\"none\">\n                <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Calculation-Agent.png\" width=\"1917\" height=\"1917\"srcset=\"https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Calculation-Agent.png 1917w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Calculation-Agent-300x300.png 300w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Calculation-Agent-1240x1240.png 1240w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Calculation-Agent-150x150.png 150w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Calculation-Agent-768x768.png 768w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ACTICO_Icons_Companion_Calculation-Agent-1536x1536.png 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" alt=\"\" class=\"\"  \/>\n            <\/div>\n            <div class=\"o-grid__col u-8\/12@md\" data-aos=\"none\">\n                <h5 class=\"u-color-electric-blue\">Diagrammtypen<\/h5>\n<p>In seiner ersten Version wird der Companion Liniendiagramme, S\u00e4ulendiagramme, Kuchendiagramme, gestapelte Balkendiagramme und Histogramme erstellen k\u00f6nnen. In Abh\u00e4ngigkeit von der jeweiligen Nutzeranfrage und den gewonnenen Daten wird er selbst\u00e4ndig einsch\u00e4tzen, welche Art von Diagramm am besten passt. Sollte eine andere Art der Darstellung gew\u00fcnscht sein, kann man ihn aber auch ausdr\u00fccklich dazu auffordern, wie eingangs geschildert.<\/p>\n\n            <\/div>\n        <\/div><\/div>\n<\/section>\n\n\n<section id=\"m-teaser__container-block_60677fccf3a78aec48290bd0b8946b49\" class=\"m-teaser__container u-pt-x5 u-pb-x5 u-pt-x5@md u-pb-x5@md u-color-midnight-blue\">\n    <div class=\"o-container u-relative\"><div class=\"o-grid  o-grid--x4\">\n                        <div class=\"o-grid__col u-mb-x4 u-6\/12@sm u-4\/12@md\" data-aos=\"none\" data-aos-delay=\"0\">\n                        \n                            <figure class=\"u-flex u-fd-col u-full--width u-text-center u-full--height u-bgcolor-shade\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Balkendiagramme.jpg\" width=\"480\" height=\"320\"srcset=\"https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Balkendiagramme.jpg 480w, 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decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Histogramme.png\" width=\"480\" height=\"320\"srcset=\"https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Histogramme.png 480w, https:\/\/www.actico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Histogramme-300x200.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 480px) 100vw, 480px\" alt=\"\" class=\"u-mh--auto\"  \/>\n                                <figcaption class=\"u-flex u-fd-col u-fg-1 u-p-x6\"><p class=\"u-color-royal-blue\"><strong>Histogramme:<\/strong><\/p>\n<p>Werteverteilungen<\/p>\n<div class=\"u-mt--auto\"><\/div><\/figcaption><\/figure>\n                            \n                        <\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/section>\n\n\n<section id=\"m-text__container-block_e67262baf03aa4549ff531f970f49934\" class=\"u-relative m-text__container u-pt-x5 u-pb-x10 u-pt-x5@md u-pb-x20@md\"><div class=\"o-container u-relative\"><div class=\"o-grid\">\n                <div class=\"o-grid__col u-12\/12@md\" data-aos=\"none\">\n                    <p>Alle Diagramme werden innerhalb des Companions \u00fcbrigens mithilfe der bew\u00e4hrten Open-Source Bibliothek plotly erstellt, die f\u00fcr ihre pr\u00e4gnanten und ansehnlichen Darstellungen bekannt ist. plotly steht sowohl in Python als auch in JavaScript lizenzfrei zur Verf\u00fcgung. Das kommt der Entwicklung des Companions in Python, sowie der Grafikdarstellung innerhalb des Webbrowsers mit JavaScript sehr entgegen.<\/p>\n\n                <\/div>\n        <\/div><\/div>\n<\/section>\n\n\n<section id=\"output-der-visualisierten-daten\" data-anchor-title=\"Output der visualisierten Daten\" class=\"u-relative m-text__container u-pt-x10 u-pb-x10 u-pt-x20@md u-pb-x20@md\"><div class=\"o-container u-relative\"><div class=\"o-grid\">\n                <div class=\"o-grid__col u-12\/12@md\" data-aos=\"none\">\n                    <h2 class=\"u-color-electric-blue\">Output der visualisierten Daten<\/h2>\n<p><strong>Der Output der gefundenen und berechneten Daten als Antwort auf die Nutzeranfrage erscheint zun\u00e4chst auf dem Bildschirm.<\/strong><\/p>\n<p>Zahlen und Datumsangaben werden dabei grunds\u00e4tzlich im vorgegebenen Datenformat der jeweiligen First Instanz formatiert, sofern die Nutzeranfrage nicht explizit in einer anderen Landessprache aufgegeben wurde. Auch die eingestellten Schriftarten, Schriftgr\u00f6\u00dfen und Schriftfarben der jeweiligen First Instanz werden ber\u00fccksichtigt.<\/p>\n<p><div class=\"c-link__moreWrapper\" id=\"acfmore-5\"><a href=\"#acfmore-5-content\" class=\"c-link__more\" aria-expanded=\"false\">Weiterlesen<\/a><div id=\"acfmore-5-content\" class=\"c-link__moreContent\" hidden><\/p>\n<p>F\u00fcr die Weiterverarbeitung lassen sich die produzierten Daten jederzeit abspeichern: als Excel-Tabelle oder als Grafikdatei. Sie k\u00f6nnen dadurch au\u00dferhalb des Companions in einen gr\u00f6\u00dferen Pr\u00e4sentationskontext eingebettet werden.<\/p>\n<p>Weitere Eingriffsm\u00f6glichkeiten in den Output sind f\u00fcr nachfolgende Versionen geplant. Etwa dass man Text hinzuf\u00fcgen, Zahlen erg\u00e4nzen oder sogar komplette Templates vorgeben kann, in die die Ausgaben des Companion for First einflie\u00dfen. Das ist zum aktuellen Zeitpunkt noch einen Schritt entfernt, doch schon jetzt sorgt die Ergebnisaufbereitung daf\u00fcr, dass die gefundenen Zahlen und Ergebnisse bei jeder Anfrage ins passende Licht ger\u00fcckt werden. Damit man ohne gro\u00dfen Aufwand zu aussagekr\u00e4ftigen und pr\u00e4sentablen Ergebnissen gelangt, die sonst vielleicht tief in den Datenbest\u00e4nden einer First Instanz verborgen blieben. Schlie\u00dflich sind nicht die Zahlen das Ziel des Rechnens, sondern Einsichten. Genau die liefert Ihnen stets schnell und verl\u00e4sslich Ihr Companion for First. Denn daf\u00fcr ist er da.<\/p>\n<\/div><\/div>\n                <\/div>\n        <\/div><\/div>\n<\/section>\n\n\n<section id=\"faq\" data-anchor-title=\"FAQ\" class=\"u-relative m-text__container u-pt-x5 u-pb-x5 u-pt-x10@md u-pb-x10@md u-color-white u-bgcolor-electric-blue\"><div class=\"o-container u-relative\"><div class=\"o-grid\">\n                <div class=\"o-grid__col u-12\/12@md\" data-aos=\"none\">\n                    <h5 class=\"u-color-midnight-blue\" style=\"text-align: center;\">Fragen zu KI oder RAG Pipeline? Die FAQ erkl\u00e4ren\u2019s einfach.<\/h5>\n<p style=\"text-align: center;\"><a class=\"c-btn c-btn__white u-mt-x3\" href=\"https:\/\/www.actico.com\/de\/loesungen\/faq\/\">Zum FAQ<\/a><\/p>\n\n                <\/div>\n        <\/div><\/div>\n<\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Rohdaten werden erst dann hilfreich, wenn sie verst\u00e4ndlich aufbereitet sind. 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